MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6930430293 · doi:10.5281/zenodo.13254078

EOL Fossil Fishes Patch: EOL Fossil Fishes Patch

2022· dataset· en· W6930430293 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPennsylvanianCarboniferousOrdovicianPaleozoicDevonianAffinitiesLate Devonian extinction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taxonomy of fossil fishes compiled from multiple sources: Bardack, D. & Richardson, E. S., Jr. 1977. New agnathous fishes from the Pennsylvanian of Illinois. Fieldiana, Geology 33(26):489-510. http://doi.org/10.5962/bhl.title.5167 Bardack, D. and Zangerl, R., 1968. First fossil lamprey: a record from the Pennsylvanian of Illinois. Science, 162(3859), pp.1265-1267. http://doi.org/10.1126/science.162.3859.1265 Denison, R.H., 1967. Ordovician vertebrates from western United States. Fieldiana, Geology 16(6):131-192. http://doi.org/10.5962/bhl.title.5321 Denison, R.H., 1970. Revised classification of Pteraspididae with description of new forms from Wyoming. Fieldiana, Geology 20(1):1-41. https://doi.org/10.5962/bhl.title.3330 Dineley, D.L., 1964. New specimens of Traquairaspis from Canada. Palaeontology 7:210–219. Dineley, D. L. and Loeffler, E. J. 1976. Osctracoderm faunas of the Delorme and associated Siluro-Devonian formations, North West Territories, Canada. Spec. Pap. Paleont. 18:1-214. Dzik, J. and Moskalenko, T.A., 2016. Problematic scale-like fossils from the Ordovician of Siberia with possible affinities to vertebrates. Neues Jahrbuch für Geologie und Paläontologie-Abhandlungen, pp.251-260. http://doi.org/10.1127/njgpa/2016/0553 Janvier, P. and Lund, R., 1983. Hardistiella montanensis n. gen. et sp.(Petromyzontida) from the Lower Carboniferous of Montana, with remarks on the affinities of the lampreys. Journal of vertebrate Paleontology, 2(4), pp.407-413. http://doi.org/10.1080/02724634.1983.10011943 Märss, T., 2019. Silurian cyathaspidid heterostracans of Northern Eurasia. Estonian Journal of Earth Sciences, 68(3), pp.113-146. https://doi.org/10.3176/earth.2019.11 Märss, T. and Karatajūte-Talimaa, V., 2009. Late Silurian-Early Devonian tessellated heterostraean Oniscolepis Pander, 1856 from the East Baltic and North Timan. Estonian Journal of Earth Sciences, 58(1). http://doi.org/10.3176/EARTH.2009.1.05 Paleobiology Database, PBDB, accessed at https://paleobiodb.org Shu, D.G., Luo, H.L., Conway Morris, S., Zhang, X.L., Hu, S.X., Chen, L., Han, J.I.A.N., Zhu, M., Li, Y. and Chen, L.Z., 1999. Lower Cambrian vertebrates from south China. Nature, 402(6757), pp.42-46. http://doi.org/10.1038/46965 Tarlo, L. B. H. 1964. Psammosteiformes (Agnatha). 1 General part. Palaeontologia Polonica 13:1-135. Tarrant, P.R., 1991. The ostracoderm Phialaspis from the Lower Devonian of the Welsh Borderland and South Wales. Palaeontology 34:399–438. Van der Laan, R., 2018. Family-group names of fossil fishes. European Journal of Taxonomy, (466). http://doi.org/10.5852/ejt.2018.466 WoRMS Editorial Board (2020). World Register of Marine Species. Available from http://www.marinespecies.org at VLIZ. https://doi.org/10.14284/170 Zarling, A., 2017. Phenotypic trajectories during the evolution of hybrid lineages: the case of Oophaga histrionica and Oophaga lehmanni. Thesis, Universidad de los Andes, Colombia. http://doi.org/10.1038/nature0473

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1020,035

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)→Même sujetChronic Disease Management Strategies→Travaux en français237 207→