Ludificatout : jeu d'évasion pédagogique en ligne : guide de la personne animatrice
Notice bibliographique
Résumé
La présente ressource comprend le guide d’animation du jeu d’évasion pédagogique Ludificatout incluant un dossier d’annexes (matériel pour les différentes missions du jeu) et le lien vers l’interface de jeu en ligne (Genially). https://view.genially.com/67993a0a7747f3e0619815ac/interactive-content-ludificatout-jeu-devasion-pedagogique-en-ligne Ce jeu d’évasion pédagogique a été conçu afin de familiariser des personnes étudiantes auxiliaires d’enseignement avec certains concepts de base en enseignement. Les objectifs pédagogiques visés par le jeu sont : · Se questionner par rapport à sa posture d'enseignement ; · Connaitre et appliquer diverses stratégies de gestion de classe ; · Connaitre la séquence de la pédagogie inversée et les rôles de chacun ; · S’initier à l'utilisation de ChatGPT. Mise en situation: Votre cours débute dans à peine 1h et il vous reste beaucoup à faire ! En équipe, trouvez les indices (en cliquant sur des choses) qui vous permettront de vous sortir de cette situation délicate. Utilisez votre clavardage d'équipe pour obtenir des indices supplémentaires et pour m'interpeller afin de valider vos réponses. Bonne chance !
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,108 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».