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Enregistrement W6930490179 · doi:10.5281/zenodo.14704587

bird-house/finch: v0.13.0

2025· other· en· W6930490179 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typeother
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal testing and alternatives
Établissements canadiensComputer Research Institute of MontréalOuranos
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPython (programming language)WorkflowDocumentationSoftware deploymentCommitPhaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Added support for Birdhouse Helper Bot (for bumping versions). CI Actions and Python dependencies are now pinned to commit hashes. Permissions have been set and restricted as needed for all workflows. Pinned cf-xarray below v0.9.3. Reformatted and renamed CHANGES.rst to CHANGELOG.rst. Dropped support for Python 3.8 and 3.9. The supported versions are now Python 3.10, 3.11 and 3.12. black has been updated to v2024.10.0, and coding conventions have been updated to Python3.10+. Several dependencies now are pinned to baseline versions, including anyascii, dask, ipython, matplotlib, nbsphinx numpy, and sphinxcontrib-bibtex. Added xscen dependency. Now used in spatial averaging of ensemble processes. Updated the build system to use flit v3.9.0 (PEP 517 and PEP 621). Several configuration files have been migrated to pyproject.toml and .flake8. finch now uses a src-based layout for the package. The finch package is now located in the src directory. The pre-commit configuration has been updated to use pre-commit v3.5.0. Several hooks have been added, including pygrep-hooks (security fixes), ruff (code formatting), and vulture (dead code). Documentation examples now build without warnings. ReadTheDocs is now configured to fail_on_warning. xclim has been updated to v0.52.2. Modernized the documentation to reflect recent changes. Added pylint to the linting checks and pre-commit steps. Added deployment workflows for PyPI and TestPyPI. Synchronized more dependencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2560,370

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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