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Enregistrement W6930497326 · doi:10.5281/zenodo.14947576

X-ray diffraction data of 96 Na-ion cathodes both before and after accelerated aging.

2025· dataset· en· W6930497326 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiffractionX-ray crystallographyCathodeSample (material)Scattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

96 XRD patterns are included in this dataset. They were all collected using Mo radiation, but the scattering angles have been converted to those of Cu k-alpha,1. There are two subfolders: the first has pristine materials, while the other has the data for samples after aging in humid air. In each subfolder the sample lists are: 1a Na0.66MnO2 2a Na0.66Fe0.1Mn0.9O2 3a Na0.66Fe0.3Mn0.7O2 4a Na0.66Fe0.5Mn0.5O2 5a Na0.9Fe0.5Mn0.5O2 6a Na0.9Fe0.6Mn0.4O2 7a NaFe0.7Mn0.3O2 8a NaFe0.8Mn0.2O2 9a Na0.66Fe0.4Mn0.5Ti0.1O2 10a Na0.66Fe0.4Ni0.1Mn0.5O2 11a Na0.66Fe0.1Ni0.4Mn0.5O2 12a Na0.66Ni0.1Mn0.9O2 13a Na0.66Ni0.33Mn0.66O2 14a Na0.66Ni0.33Mn0.66O2 15a Na0.66Ni0.33Mn0.66O2 16a NaNi0.5Mn0.5O2 17a NaNi0.5Mn0.5O2 18a Na0.66Co0.1Mn0.9O2 19a Na0.66Co0.3Mn0.7O2 20a Na0.66Cu0.1Mn0.9O2 21a Na0.66Cu0.3Mn0.7O2 22a Na0.66Ni0.3Mn0.6Ti0.1O2 23a Na0.66Ni0.35Ti0.65O2 24a Na0.66Ni0.1Cu0.1Fe0.1Co0.2Ti0.2Mn0.3O2 1b Na0.66Li0.1Mn0.9O2 2b Na0.66Li0.1Fe0.1Mn0.8O2 3b Na0.66Li0.1Fe0.2Mn0.7O2 4b Na0.66Li0.1Fe0.4Mn0.5O2 5b Na0.9Li0.1Fe0.4Mn0.5O2 6b Na0.9Li0.1Fe0.5Mn0.4O2 7b NaLi0.1Fe0.6Mn0.3O2 8b NaLi0.1Fe0.7Mn0.2O2 9b Na0.66Li0.1Fe0.3Mn0.5Ti0.1O2 10b Na0.66Li0.1Fe0.3Ni0.1Mn0.5O2 11b Na0.66Li0.1Fe0.1Ni0.3Mn0.5O2 12b Na0.66Li0.1Ni0.1Mn0.8O2 13b Na0.66Li0.1Ni0.23Mn0.66O2 14b Na0.66Li0.1Ni0.33Mn0.56O2 15b Na0.66Li0.1Ni0.3Mn0.6O2 16b NaLi0.1Ni0.4Mn0.5O2 17b NaLi0.1Ni0.45Mn0.45O2 18b Na0.66Li0.1Co0.1Mn0.8O2 19b Na0.66Li0.1Co0.3Mn0.6O2 20b Na0.66Li0.1Cu0.1Mn0.8O2 21b Na0.66Li0.1Cu0.2Mn 0.7O2 22b Na0.66Li0.1Ni0.2Mn0.6Ti0.1O2 23b Na0.66Li0.1Ni0.25Ti0.65O2 24b Na0.66Li0.1Ni0.1Cu0.1Fe0.1Co0.1Ti0.2Mn0.3O2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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