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Enregistrement W6930498450 · doi:10.5281/zenodo.13981348

GHANAS NATIONAL HEALTH INSURANCE SCHEME: RETROSPECTIVE CASE REVIEW

2024· article· en· W6930498450 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueForest, Soil, and Plant Ecology in China
Établissements canadiensTrillium Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational health insuranceGovernment (linguistics)PopulationWork (physics)National InsuranceIncome protection insuranceHealth policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Introduction: Several African countries have health insurance schemes or programs for their citizens and Ghana is one of such countries in Africa having taken bold steps to achieving such milestone. Programmes. These programmes seek to extend health insurance to the marginalised groups within the population and citizenry. The purpose of this article is to have retrospective review of the national health insurance scheme in Ghana, in relation to the restructured National Health Insurance Authority (NHIA) and their ability to serve all Ghanaians irrespective of one’s financial capabilities. Method: This study is a retrospective review using secondary data and records, reports as obtained from official manuals, from the former National Health Insurance Scheme (NHIS) of Ghana, published reports and data on their website as of 2018/19, world health organisation reports as of 2022 and manuals from the ministry of health Ghana and also reviews from works done by researchers of 2022 that used the National Health Insurance Scheme of Ghana as a case. This was done with search engines such as google scholar, world of science, academia.edu, Results: The authors of this work found that health insurance been operated by the government of Ghana was the dominant model in Ghana but with open space that has accommodated many private funded health insurance companies to operate within laid done regulations although the private health insurance was still marginal as of 2022 with reference to the population of Ghana in 2022. The review also confirmed the limitations of contribution-based financing and the need to strengthen tax-based financing in a way that will not burden the ordinary Ghanaian. Conclusion: The National Health Insurance Authority of Ghana is more likely to contribute to the achievement of universal health coverage (UHC) goals only if it ensures better management and enhance innovative way of adding resources on a larger scale while widening coverage on many diseases and treatment options with a unique feature of covering all primary health conditions and covering paediatric secondary conditions like some paediatric cancers and geriatric (old age) conditions with rolling out co - sharing premiums for diseases like renal failures or kidney diseases that warrant frequent dialysis for the working class.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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