Radiobiology Video Series. Chapter 07. Individual Radiation Sensitivity and Biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, scientific understanding of the changes radiation makes to the various tissues of the body has vastly increased. Identification of biological markers of radiation exposure and response has become a wide field with an increasing interest across the radiation research community. This chapter introduces the concepts of individual radiosensitivity, radiosusceptibility, and radiodegeneration, which are the key factors to classify radiation responses. Biomarkers are then introduced, and their key characteristics as well as classification are explained, with a particular focus on those biomarkers which have been identified for use in epidemiological studies of radiation risk—as this is a crucial topic of current interest within radiation protection. Brief information on collection of samples is followed by a detailed presentation of predictive assays in use in different settings including clinical applications with responses assessed chiefly in tissue biopsy or blood samples. The sections toward the end of this chapter then discuss the evidence associated with the relationship between age and separately sex, and radiosensitivity, as well as some genetic syndromes associated with radiosensitivity. The final section of this chapter provides a brief summary of how our current knowledge can further support individual, personalized, uses of radiation, particularly in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».