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Enregistrement W6930527908 · doi:10.5281/zenodo.10211675

Uproot

2023· other· en· W6930527908 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExecutorSerializationByteJSONSource codeObject (grammar)HeaderCover (algebra)Scheme (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New features feat: improve uri scheme parsing with list of available schemes from fsspec by @lobis in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1009 feat: use only loop executor for fsspec source by @lobis in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/999 feat: modify how multipart bytes header is built (no space) on http source by @lobis in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1018 feat: basic fsspec writing by @lobis in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1016 feat: correct fsspec source serialization by @lobis in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1033 Bug-fixes and performance fix: url and object splitting for local files by @lobis in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1007 fix: s3 source options and repr by @lobis in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1024 fix: processing of pathlib.Path argument for writing by @lobis in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1031 fix: multithreaded file source breaks interpretation by @lobis in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1036 Other test: local http server for tests by @lobis in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1010 test: testing sshfs with local ssh server by @lobis in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1013 test: use paramiko for ssh instead of sshfs by @lobis in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1014 test: cover more fsspec backends by @lobis in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1015 test: review skipped tests (networking timeouts) by @lobis in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1027 test: s3fs pytest unraisable exception by @lobis in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1012 test: improve path object split tests by @lobis in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1039 chore: update pre-commit hooks by @pre-commit-ci in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1005 chore: replace some old code (python 2) by @lobis in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1020 Full Changelog: https://github.com/scikit-hep/uproot5/compare/v5.1.2...v5.2.0rc2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0080,013
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5930,651

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2023
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