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Enregistrement W6930546304 · doi:10.5281/zenodo.14233745

The Impact of the Principal's Servant Leadership on Teacher Performance at SMP Negeri 4 Laguboti in 2023

2024· article· en· W6930546304 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSchool Leadership and Teacher Performance
Établissements canadiensInstitute for Christian Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNull hypothesisSample (material)Statistical hypothesis testingRegression analysisPopulationServantTest (biology)Statistical analysisLinear regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: The objective of this study is to determine the influence of the principal's servant leadership on teacher performance at SMP Negeri 4 Laguboti. The research employs a quantitative inferential statistical method. The population consists of 32 teachers at SMP Negeri 4 Laguboti, with a sample size of 30 teachers selected from SMP Negeri 3 Lintongnihuta for the pilot test. Data were collected using a closed-ended questionnaire comprising 60 items. The data analysis results indicate a significant impact of the principal's servant leadership on teacher performance at SMP Negeri 4 Laguboti. The analysis of the relationship between variables X and Y yielded an rxy value of 0.527, which is greater than the critical value of rtabel(α=0.05,n=32) = 0.349, and a t-value of 3.394, exceeding the critical t-value of 1.684, indicating a positive and significant relationship between the variables. The simple linear regression equation obtained is ŷ = 33.949 + 0.735X. Hypothesis testing showed that Fhitung = 11.518, which is greater than Ftabel = 4.08, leading to the rejection of the null hypothesis (Ho) and acceptance of the alternative hypothesis (Ha). The study concludes that there is a positive and significant effect of the principal's servant leadership on teacher performance at SMP Negeri 4 Laguboti, with the coefficient of determination (r²) = 27.7%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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