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Enregistrement W6930547646 · doi:10.5281/zenodo.14589198

Study of Serum-Ferritin Level in Stroke Patients and its Outcome in Patients Admitted in Tertiary Care Centre

2024· article· en· W6930547646 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)FerritinTertiary careObservational studyProspective cohort studyDiseaseSerum ferritin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Stroke is a leading cause of morbidity and mortality worldwide, with inflammation playing a pivotal role in its pathogenesis. Serum ferritin, an acute-phase reactant and marker of iron metabolism, is linked to oxidative stress and inflammation, potentially influencing stroke outcomes. Studying its levels may provide insights into prognosis and therapeutic targets in stroke management. Aim and Objectives: To assess the level of serum ferritin in stroke patients admitted in tertiary care centre and to correlate the level of serum ferritin with the disease outcome in the patients. Materials and Methods: This study was conducted as a prospective Observational Study on Patients admitted in medicine ICU, tertiary care hospital, Bhopal, during the study period of 18 months i.e. from 1st September 2022 to 29th February 2024. The clinical severity of stroke was assessed using Canadian Stroke Scale at the time of admission and on the 6th day of admission, the severity of stroke was re-assessed clinically using CSS and serum ferritin levels were again measured in all the subjects. Results: Mean serum ferritin levels in patients with admitted with stroke at the time of admission was 276.30±155.52 ng/ml whereas that at day 6 was 301.95±228.86 ng/ml. 51 cases (31.9%) with stroke deteriorated over the hospital stay. Mean serum ferritin levels in deteriorated group was significantly higher as compared to non-deteriorated group (p<0.05). Serum ferritin at day 6 to be good predictor of adverse outcome i.e. deterioration as per CSS (AUC=0.897; 95% CI-0.842-0.951; p<0.05) and serum ferritin at admission was found to be fair predictor of adverse outcome (AUC=0.798; 95% CI- 0.723-0.873; p<0.05). Conclusions: Serum ferritin levels are prognostic marker of severity of stroke as well as outcome in patients with stroke. Elevated serum ferritin is strongly positively correlated with early neurological deterioration in stroke patients. Elevated serum ferritin, a marker of iron stores, thus not only help in predicting short term and long term prognosis but signals the need for more intensive patient care and management protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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