Modernización de la Gestión Pública y Atención a la Discapacidad: Un Enfoque Bibliométrico sobre Innovación y Equidad
Notice bibliographique
Résumé
The modernization of public management and the attention to the needs of people with disabilities are crucial topics in contemporary public administration. This bibliometric research aims to analyze how the modernization of public management can improve the attention to people with disabilities. A qualitative methodology at a descriptive level was used, employing bibliometric techniques to examine the scientific production in this area. A total of 973 documents from the Scopus database from 1977 to 2024 were analyzed, using the tools Vosviewer and Bibliometrix. The results reveal a growing interest in the intersection of public management modernization and the inclusion of people with disabilities, with a significant increase in scientific production since 2015. The most frequent terms in the literature include "digital transformation," "electronic government," and "accessibility to health services," highlighting the importance of technological innovation in this field. International collaboration and a multidisciplinary approach are noteworthy, with an international co-authorship rate of 18.19%. The geographical distribution of research is led by the United States, the United Kingdom, and Spain, with prominent institutions such as the University of Montreal and Yale University. Funding from the European Commission and Horizon 2020 underscores the political and economic interest in this area. It is concluded that the modernization of public management, driven by technological innovation and international collaboration, can significantly improve the attention to people with disabilities. The implementation of evidence-based policies and intersectoral cooperation are essential to promote equity and inclusion in public services. This study suggests the need to continue researching and developing policies that facilitate modern and efficient public management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».