Supporting data for tiger beetle stable isotope analysis
Notice bibliographique
Résumé
Stable isotope ratios give insight into food web interactions, but interpretation can be clouded by dietary shifts and the associated timing of isotopic change, as well as the difference in isotope ratios between consumers and their diets at equilibrium. Typically, the 15N/14N ratio (δ15N) increases with each trophic transfer as 15N becomes enriched, whereas the 13C/12C ratio (δ13C) remains relatively constant with each trophic transfer but can be influenced by the lipid content of the study organism. This study reports the trophic discrimination factors and isotopic half-lives in tiger beetles (Coleoptera: Cicindelidae) collected near a large river in central Canada. Wild-caught tiger beetle larvae were reared in a laboratory setting, subjected to a diet switch experiment, and sampled over a period of 36 days. Quadratic plateau models were used to characterize the change in δ15N, δ13C, and the lipid-corrected carbon ratio (δ13Ccorr) over time, and trophic discrimination factors were calculated by subtracting the mean prey δ15N, δ13C, and δ13Ccorr from that of the tiger beetle asymptotic δ15N, δ13C, and δ13Ccorr values, respectively. The tiger beetle trophic discrimination factor for δ15N was 1.7 ±0.2‰ with a half-life of 11.4 days. For δ13C, the trophic discrimination factor and half-life were –0.6 ±0.2‰ and 3.9 days, respectively. After correcting for lipids (δ13Ccorr), the trophic discrimination factor was –0.2 ±0.2‰ with a half-life of 4.7 days. Our findings show that isotopic turnover of carbon and nitrogen in tiger beetles occurs relatively quickly and is comparable to rates reported for other insects. The trophic discrimination factors and turnover rates calculated in our study could be applied to future studies on wild tiger beetles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,772 | 0,466 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».