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Enregistrement W6930576233 · doi:10.5281/zenodo.12545042

Nordic Seals: Seal populations in the North-Atlantic, Arctic Ocean and adjacent waters

2024· report· en· W6930576233 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typereport
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingFish stockBycatchSeal (emblem)Commercial fishingProduct (mathematics)PredationArcticEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report is a part of the Nordic networking project Nordic Seals, which is supported by the Nordic Council of Ministers Working Group for Fisheries (AG Fisk). The project’s objectives are to gather, analyse and disseminate information on the populations of seals in the North-Atlantic, Arctic, and adjacent waters, and their environmental, social, and economic impacts. As several seal populations have grown in the North Atlantic, Arctic, and adjacent waters, they have become a controversial topic with fishermen and other stakeholders within seafood value chains who claim that they negatively affect commercial fish stocks, catch, product quality and economic viability of the fisheries. Many scientists and conservationists have on the other hand pointed out the lack of understanding of the functioning of seals in the ecosystem. Although seals are known to feed on commercial fish species, research on their effect on fish size and age distribution of prey populations, as well as stock size, is incomplete. More knowledge on the role and effects of seals in the ecosystem is needed. As some seal populations still suffer from hunting that took place in the past, decisions on seal management must be well founded. Bycatch of seals is today the main threat to seal populations in many areas, which must be taken seriously. Depredations and damage to fishing gear and fish farms caused by some species of seals is well documented. The exact ecological and economic impact of these is however largely unknown. There are ongoing initiatives that aim to fill in these knowledge gaps, but results are largely lacking. The issue of nematode roundworms that are parasites causing quality defects in commercial fisheries, which seals play a major role in distributing as hosts, has been a major concern for fishermen. Controlling seal populations was in the past believed to be important to limit nematode distribution and therefore considered vital to safeguard the economic viability of the seafood industries in the North Atlantic. Seals have a long history as an important food source. Seal meat is nutritious and full of important amino acids, vitamins, and minerals. But they also contain food safety threats, such as nematode ringworm parasites, and bioaccumulated trace elements. The import bans on seal products imposed by the US and EU have made any kind of trade in seal products difficult. But as some seal populations grow in certain areas, the question on potential utilisation becomes more pressing. To answer that question there is a need for more research to better understand the role of seals in the ecosystem, and on how to produce sustainable, safe and stable food or feed ingredients from seals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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