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Enregistrement W6930581562 · doi:10.5281/zenodo.14567235

Integrating target capture with whole genome sequencing of recent and natural history collections to explain the phylogeography of wild-growing and cultivated Cannabis

2024· dataset· en· W6930581562 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueSocio-Environmental Systems Modeling · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensHealthCareCAN
Organismes subventionnairesGeneralitat de CatalunyaInstitut d'Estudis CatalansMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésPhylogeographyDomesticationPopulationBiological dispersalPopulation geneticsGenetic diversityMicrosatelliteGenomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cannabis has provided important and versatile services to humans for millennia. Domestication and subsequent dispersal have resulted in various landraces and cultivars. Unravelling the phylogeography of this genus poses considerable challenges due to its complex history. We relied on a Hyb-Seq approach (combining target capture with shotgun sequencing), with the universal Angiosperms353 enrichment panel, to explore the genetic structure of wild-growing accessions and cultivars by implementing phylogenomic and population genomic workflows on the same Hyb-Seq data. Our findings support the treatment of Cannabis as a monotypic genus (C. sativa L.), structured into three main genetic groups—E Asia, Paleotropis, and Boreal—with clear phylogeographic signal despite significant levels of admixture. The E Asia group was sister to the Paleotropis and the Boreal groups. Individuals within the Paleotropis group could be further structured into three subgroups: Iranian Plateau, C & S China and Himalayas, and Indoafrica. Individuals from the Boreal group split into two subgroups: Eurosiberia and W Mongolia and Caucasus and Mediterranean. Hemp and drug-type landraces and cultivars consistently matched their putative geographic origin. These findings enhance our understanding of the genetic patterns in Cannabis and provide a framework for future research into its current and past genetic diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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