MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6930583260 · doi:10.5281/zenodo.11078749

MONITORING POST-COVID-19 SEQUELAE IN PRIMARY HEALTH CARE: A SCOPING REVIEW

2024· article· en· W6930583260 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialAnxietyDepression (economics)Multidisciplinary approachDistressQualitative researchMEDLINEPandemic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-COVID-19 sequelae include signs, symptoms and/or conditions that persist or emerge four weeks after infection with the SARS-CoV-2 virus and Primary Health Care (PHC) has a fundamental role in conducting a careful approach to physical and psychosocial sequelae that persist in individuals who survived the disease, contributing to the control and mitigation of damage resulting from the pandemic. This research aims to identify and map the care process of monitoring and multidisciplinary follow-up of post-COVID-19 sequelae within the global PHC. This is a scoping review, following the methodological recommendations of the Joanna Briggs Institute (JBI), focused on understanding how care occurs for people with post-COVID-19 sequelae in PHC. The database search was conducted during July and August 2023, including research articles, theses, dissertations, and official documents. Eight studies were selected for analysis. Publications occurred in 2021 (25%), 2022 (37.5%), and 2023 (37.5%), with a predominance of studies from the United States (25%), although other countries such as Canada, Chile, Germany, Brazil, Spain, and the United Kingdom were also represented. Regarding the level of evidence, most studies (50%) were classified as level 3 (single qualitative study). Among the most severe complications reported in the studies are Acute Respiratory Distress Syndrome, hypoxia, cardiac arrhythmias, myocarditis, pulmonary embolism, and neurological, hepatic, and renal issues. Additionally, more common symptoms such as fatigue, dyspnea, chest discomfort, and psychological issues like anxiety and depression highlight the virus's prolonged systemic effects. It was identified that in PHC, managing post-COVID-19 sequelae requires an expansion of health teams and enhanced psychological support. Continuous identification and classification of symptoms are essential for effective referral, aiming for integrated and persistent care. Challenges such as delays in care, communication problems, and underreporting of symptoms point to the need for a more holistic and multidisciplinary approach. This should include enhanced professional training and strengthening of PHC services to mitigate the late effects of COVID-19. Lastly, this review underscores the complexity of post-COVID-19 sequelae and the vital role of PHC in its management, necessitating a patient-centered multidisciplinary approach. The efficacy of PHC depends on the availability of resources, a well-trained team, and effective coordination with other levels of care. The need for contextual adaptations in PHC services and collaboration among healthcare systems to improve accessibility and outcomes of post-COVID rehabilitation is emphasized, highlighting the challenges and increasing demands faced by healthcare professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetBacterial Identification and Susceptibility TestingTravaux en français237 207