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Enregistrement W6930599717 · doi:10.5281/zenodo.15156774

Table 1 in An updated classification of the jumping plant-lice (Hemiptera: Psylloidea) integrating molecular and morphological evidence

2021· dataset· en· W6930599717 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTable (database)Pro re nataJumpingPike

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Table 1. Species in Psyllidae originally assigned to Limbopsylla Brown & Hodkinson, 1988 and their current generic placement. Species listValid generic assignmentAuthorityLimbopsylla beeryi (Caldwell, 1944)Apsyllopsis mexicana (Crawford, 1914)Burckhardt & Queiroz (2020)Limbopsylla boquetensis Brown & Hodkinson, 1988Heteropsylla boquetensis (Brown & Hodkinson, 1988)Muddiman et al. (1992)Limbopsylla campanellai Brown & Hodkinson, 1988Euphalerus campanellai (Brown & Hodkinson, 1988)Hollis & Martin (1997)Limbopsylla caradociforma Brown & Hodkinson, 1988Hollisiana caradociforma (Brown & Hodkinson, 1988) comb. nov.comb. nov.Limbopsylla chirui Brown & Hodkinson, 1988not congeneric with L. nata (placement to be determined)not congeneric with L. nata Limbopsylla estribii Brown & Hodkinson, 1988 (placement to be determined)Limbopsylla lagunculariae Brown & Hodkinson, 1988Telmapsylla lagunculariae (Brown & Hodkinson, 1988) comb. nov.comb. nov.Limbopsylla nata Brown & Hodkinson, 1988type species of LimbopsyllaBrown & Hodkinson (1988)Limbopsylla nigrivenis Brown & Hodkinson, 1988Hollisiana nigrivenis (Brown & Hodkinson, 1988) comb. nov.comb. nov.Limbopsylla tumidicosta Brown & Hodkinson, 1988not congeneric with L. nata (placement to be determined)Limbopsylla sp. A of Brown & Hodkinson, 1988not congeneric with L. nata (placement to be determined)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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