Debris-covered glaciers/viscous flow features (VFFs) inventory, texture mapping, and topographic profiles in Phlegra Montes, Mars
Notice bibliographique
Résumé
This dataset supports the 2026 study titled "Distribution and Surface Morphology of Debris-Covered Glaciers and the Latitude Dependent Mantle (LDM) in Phlegra Montes, Mars" by C.N. Andres et al (https://doi.org/10.1016/j.icarus.2026.116994). The study examines spatial relationships and surface textures of debris-covered glaciers (viscous flow features or VFFs) and the Latitude Dependent Mantle (LDM) in the Phlegra Montes region on Mars — landforms that provide key insight into recent climate-driven surface modification on Mars. In this context, Lobate Debris Aprons (LDAs) are a subcategory of VFFs, that the study specifically focuses on. The dataset includes manually digitized polygons using high-resolution CTX, HiRISE, and MOLA-HRSC basemaps. All spatial data are projected in the GCS_Mars coordinate system (WKID: 104905), based on the Mars 2000 datum and Mars_2000_IAU_IAG spheroid, with units in decimal degrees. Version 1 of the dataset includes: PhlegraMontes_VFFs_CAndres – VFF Inventory (.shp file; polygon shapefile) PhlegraMontes_LDATextures_CAndres – LDA Textures (.shp file; polygon shapefile) PhlegraMontes_LDAElevProfilePoints_200m – LDA Elevation points (.csv file; point data)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».