Learning Resources for Sustainable Design in Engineering Education
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the results of the Circular Design Project, European project funded by Erasmus+ Knowledge Alliance within the social business and the educational innovation field. The project have three major learning objectives: to increase and improve the learning strategies of Design for Sustainability; To gather and cluster open educational resources in Innovative Design for Sustainability; To train up innovative and entrepreneurial designers in Design for Sustainability. This was achieved through a knowledge co-creation process and the development and pilot training materials in order to teach and train students, faculty and enterprise staff of the design sector. The project formed by 12 partners is organised around four country hubs in Ireland, The Netherlands, Catalonia and Sweden. Each country Hub consists of one university, one company and one national design association. The project main results are: - The Open Educational Resources database (http://circulardesigneurope.eu/oer/) where resources in Circular design are clustered in three taxonomies: Categories (First-timers; Practitioners), Level (Beginner; Intermediate; Advanced) and Tags (calculator; report; …); - The Best Practice Publication, shows the whole design process, materials, challenges, problems and other key issues of Circular Design case studies; - Four international one-semester internships for undergraduate design students in the four universities with the participation of 11 companies and 45 students; - The Circular Design Digital Fabrication Lab Handbook to introduce students, companies and academics to the open-source, participatory, experimental and design & build approach within digital fabrication labs; - The Professional Development Course in circular design; - The Policy Paper in Circular Design Education
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,111 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».