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Enregistrement W6930627837 · doi:10.5281/zenodo.15586709

Scenes partitioning and annotations of Super Mario Bros. levels.

2025· other· en· W6930627837 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Biology and Applications
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoint (geometry)Position (finance)Integer (computer science)Integer programmingPerspective (graphical)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resources used to split Super Mario Bros. levels into succcessive "scenes" Each level map was first obtained from NesMaps and added to the mario_scenes_manual_annotations.pdf file. Using the stable-retro GUI, we obtained the X positions corresponding to the start and end of each scene. Then for each scenes, we identified game design patterns as described in Dahlskog & Togelius, 2012. We aggregated all these informations in the scenes_mastersheet.tsv file. Note : Underwater and Castle levels were ignored in our analysis because they have a slightly different gameplay than the regular level, and make use of different game design patterns. Bonus zones and water sections are annotated as such, but their patterns weren't identified. The scenes mastersheet This TSV file contains informations related to all the scenes identified in Super Mario Bros. levels. It contains one row per scene, 3 columns to identify the scene, an Entry and Exit point columns, and one columns per pattern. These columns contain the following information : - World : The world ID, an integer between 1 and 8.- Level : The level ID, an integer between 1 and 3.- Scene : The scene ID, an integer.- Entry point : The X position corresponding to the beginning of the scene. An integer.- Exit point : The X position corresponding to the ending of the scene. An integer. Design patterns (from Dahlskog & Togelius 2012). The values can be 0 (absence of the corresponding pattern) or 1 (presence of the corresponding pattern) : - Enemy : A single enemy- 2-Horde : Two enemies together- 3-Horde : Three enemies together- 4-Horde : Four enemies together- Roof : Enemies underneath a hanging platform making Mario bounce in the ceiling- Gap : Single gap in the ground/platform- Multiple gaps : More than one gap with fixed platforms in between- Variable gaps : Gap and platform width is variable- Gap enemy : Enemies in the air above gaps- Pillar gap : Pillar (pipes or blocks) are placed on platforms between gaps- Valley : A valley created by using vertically stacked blocks or pipes but without Piranha plant(s)- Pipe valley : A valley with pipes and Piranha plant(s)- Empty valley : A valley without enemies- Enemy valley : A valley with enemies- Roof valley : A valley with enemies and a roof making Mario bounce in the ceiling- 2-Path : A hanging platform allowing Mario to choose different paths- 3-Path : 2 hanging platforms allowing Mario to choose different paths- Risk/Reward : A multiple path where one path have a reward and a gap or enemy making it risky to go for the reward- Stair up : A stair going up- Stair down : A stair going down- Empty stair valley : A valley between a stair up and a stair down without enemies- Enemy stair valley : A valley between a stair up and a stair down with enemies- Gap stair valley : A valley between a stair up and a stair down with gap in the middle We added several patterns in order to annotate key sections of the level : - Reward : Rewards without immediate danger- Moving platform : Platform moving vertically or horizontally- Flagpole : End of the level- Beginning : Beginning of the level- Bonus zone : Hidden zone without enemies- Waterworld : A special hidden zone with Waterworld gameplay

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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