Greater Calgary Metropolitan Region Ecological Connectivity Spatial Products
Notice bibliographique
Résumé
The Greater Calgary Region ecological network geodatabase includes a series of products to help integrate ecological connectivity for terrestrial mammals into land use planning. Products include: Ecological_Network: consists of core areas (areas less likely to be developed) and corridors (movement areas for terrestrial mammals) in the Greater Calgary Region. This layer was refined using Overlay_EC_Final, and Core_prioritization layers after discussion with County representative's. Overlay_EC_Final: product that combines terrestrial species connectivity modeling (mule deer, moose, and cougar) and a species agnostic (structural) connectivity model. Results are based on z-score where 0-1 was identified as medium connectivity value and > 1 represents high connectivity value. The medium and high connectivity values were refined and delineated as corridors in the Ecological Network. Core_prioritization: Core areas were defined as areas less likely to be developed (crown not manages by Transportation and Economic Corridors, Parks, municipal ER, private land conservation). To prioritize the core aeras role in the ecological network we ran a confore analysis for three species and then took the average. AVC_cluster_sig: Based on five years (2019-2023) of Alberta Wildlife Watch data provided by Alberta Transportation and Economic Corridors we ran a cluster analysis to identify areas of high risk to motorist safety. See page 18 of technical report. AVC_Corridor_alignment: Highlights areas where there is alignment between AVC clusters (motorist safety) and high ecological connectivity values. See page 20 of technical report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».