Investigating boom performance: an experimental study of load dynamics and freeboard influence in highly energetic flows under ice-free conditions
Notice bibliographique
Résumé
AbstractFloating retention structures, also known as booms, are crucial protective infrastructure in rivers and narrow water bodies. They serve various purposes, including controlling the movement of ice and debris, reducing the risk of ice jams, expediting the formation of a stable ice cover, and acting as safety barriers. This research was motivated by the challenge of employing booms in highly energetic flows, a relatively unexplored area in the existing body of research. To address this gap, small-scale experiments were conducted to assess the behavior of booms in dynamic conditions. In these experiments, booms were represented by single cylinders constructedfrom Polyvinyl Chloride (PVC) pipes. A load cell was employed to record the dynamic load exerted on the boom over time. This study emphasizes the load across a wide range of Froude numbers, spanning from low Froude numbers to higher values, ultimately reaching total submergence of the boom. These distinct Froude numbers were generated by adjusting the inflow discharge in the experimental flume and adjusting the downstream tailwater control. Additionally, the study examines four booms with varying levels of freeboard to assess the impact of freeboard height, in addition to the Froude number, on the load experienced by the boom. The results of these experiments reveal that the load and its fluctuations increase with rising Froude numbers until the point of total submergence, after which the load decreases slightly. Furthermore, booms with higher freeboards exhibit greater tolerance for higher load magnitudes. Given the increasing frequency of unexpected water body conditions resulting from climate change, the findings of this experimental investigation offer valuable insights for engineers and organizations. This understanding enables them to better comprehend how booms respond under critical hydrodynamic conditions, helping them prepare for the associated risks and hazards in various water flows.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».