blue-marble/gridpath: GridPath v2024.2.0
Notice bibliographique
Résumé
What's Changed Enhancement: Automatically generate opchar matrix image from CSV, and other doc fixes by @milindsmart in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1108 Enhancement: Allow soft unavailable hours per period constraint by @anamileva in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1105 Enhancement: Variable costs by period by @anamileva in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1107 Bugfix: Fix get_inputs_from_database for reserves percent requirements by @Janie115 in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1120 Bugfix: Fix get_inputs_from_database for elcc surface facets by @Janie115 in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1121 Bugfix: Fix get_inputs_from_database for carbon credits params AND avoid trying to load info from project_carbon_credits.tab if the file does not exist by @Janie115 in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1122 Bugfix: Fix to carbon credit purchase inputs by @Janie115 in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1128 Bugfix: Fixes to capacity transfers inputs by @Janie115 in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1126 Enhancement: Add USE threshold for RA statistics by @anamileva in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1134 Enhancement: Support single iterations with non-0 ID by @anamileva in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1141 Maintenance: Refactor loading of model data by @anamileva in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1143 Maintenance: Reformulate gen_var optype by @anamileva in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1144 Enhancement: Actually allow var negative power by @anamileva in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/938 Maintenance: Make all objective functions dictionaries for testing by @anamileva in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1145 Enhancement: Performance standards in t/MW by @Janie115 in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1146 Bugfix: Fix db_schema for relative capacity by @Janie115 in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1150 Bugfix: Fixes in transmission targets by @Janie115 in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1155 Bugfix: Fix get hydro op chars and tmp opr inputs from db by @Janie115 in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1153 Maintenance: Improvements to hydro inputs handling by @anamileva in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1156 Bugfix: Fix duplicate timepoint inputs with spinup/lookahead by @anamileva in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1157 Feature: Created instantaneous penetration optional feature by @alexrob18 in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1148 Bugfix: Fix availability derate bug with iterations by @anamileva in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1158 Docs: Update RA Toolkit README by @anamileva in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1160 New Contributors @alexrob18 made their first contribution in https://github.com/blue-marble/gridpath/pull/1148 Deprecation Notice The UI will be deprecated in 2025 in favor of an easier-to-maintain and more flexible approach. Full Changelog: https://github.com/blue-marble/gridpath/compare/v2024.1.0...v2024.2.0
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,531 | 0,606 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».