Investing in an efficient and transparent research ecosystem in Canada - Investir dans un écosystème de recherche efficace et transparent au Canada
Notice bibliographique
Résumé
<p>In 2021, the Canadian Research Knowledge Network (CRKN) in partnership with the Digital Research Alliance of Canada consulted with <a href="https://www.morebrains.coop/">MoreBrains Cooperative</a>, international experts in PIDs and PID Strategy development, to assess the state of PIDs in Canada and laying the foundation for a national strategy. This 2024 report, undertaken on behalf of and reviewed by the <a href="https://www.crkn-rcdr.ca/en/persistent-identifier-pid-governance" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Canadian Persistent Identifier Advisory Committee (CPIDAC)</a>, synthesizes findings from three phases of research, consultation, and analysis. It refines the vision, priorities, and key PIDs while providing actionable recommendations based on extensive stakeholder engagement. MoreBrains highlights governance, technical capacity, leadership, and community engagement as critical to advancing PID adoption and building a more efficient, trustworthy, and interoperable research ecosystem.</p> <p>***************************</p> <p>En 2021, le Réseau canadien de documentation pour la recherche (RCDR) en partenariat avec l’Alliance de recherche numérique du Canada a fait appel à <a href="https://www.morebrains.coop/">MoreBrains Cooperative</a>, des spécialistes internationaux en matière de PID et d’élaboration de stratégies sur les PID, afin d’évaluer la situation des PID au Canada et établir les bases d’une stratégie nationale. Ce rapport de 2024, réalisé au nom du <a href="https://www.crkn-rcdr.ca/fr/gouvernance-identifiants-perennes-pid">Comité consultatif canadien sur les identifiants pérennes (CCCPID)</a> et examiné par celui-ci, synthétise les résultats de trois phases de recherche, de consultation et d’analyse. Le rapport peaufine la vision, les priorités et les principaux PID tout en proposant des recommandations concrètes basées sur une large mobilisation des parties prenantes. MoreBrains souligne que la gouvernance, la capacité technique, le leadership et l’engagement de la communauté sont essentiels pour favoriser l’adoption des PID et bâtir un écosystème de recherche plus efficace, fiable, et interopérable.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».