Krylov.jl: A Julia basket of hand-picked Krylov methods
Notice bibliographique
Résumé
Krylov v0.10.0 Diff since v0.9.10 Breaking changes solve! is replaced by krylov_solve! Update the API for workspaces (the suffix Solver is now Workspace) Ensure that S is a concrete type in the workspaces Update the API for workspace accessors (not exported anymore) Rename some workspace accessors (iteration_count, solution_count, Aprod_count and Atprod_count) New features Add kdiv!, kscalcopy! and kdivcopy! for the support of custom workspaces Add a generic interface (krylov_workspace, krylov_solve and krylov_solve!) Add documentation on the generic API and the workspace accessors Update the docstrings to add more cross-references Add a function Krylov.elapsed_time Other changes Krylov.jl now requires Julia 1.10 Update the reference of MinAres and CAr Return a nice error if we detect that the preconditioner is not SPD in CG Merged pull requests: Implement Line Search with Negative Curvature Detection for MINRES Based on Liu et al. (2022) (#969) (@farhadrclass) Update the reference of MinAres (#971) (@amontoison) Update the reference of MinAres and CAr (#972) (@amontoison) Don't export Krylov.solve! (#973) (@amontoison) Require Julia 1.10 (#974) (@amontoison) Update the API for workspaces (#975) (@amontoison) S should be a concrete type in the workspaces (#977) (@amontoison) Update Breakage.yml for PRs from a fork (#978) (@amontoison) Add kdiv! -- kscalcopy! -- kdivcopy! (#980) (@amontoison) Add a generic interface for Krylov.jl (#983) (@amontoison) Rename the files krylov_solve.jl and test_solvers.jl (#989) (@amontoison) Use the suffix Workspace instead of Solver (#990) (@amontoison) Return a nice error if we detect the preconditioner is not SPD in CG (#991) (@amontoison) Add references to the generic interface in the docstrings (#992) (@amontoison) krylov_solvers -> krylov_workspaces (#993) (@amontoison) [documentation] Add more cross-references to the in-place methods (#994) (@amontoison) Remove aliases (#995) (@amontoison) Add a function krylov_elapsed_time (#996) (@amontoison) Add a new file krylov_show.jl (#997) (@amontoison) Update the API for workspace accessors (#998) (@amontoison) Polish the API for workspace accessors (#1000) (@amontoison) Closed issues: Improve the documentation of functions Aprod and Atprod (#488) GMRES Fails Silently From Stagnation (#729) StaticArrays support (#766) Remove broadcast in Krylov methods (#930) Unexport Krylov.solve! with the next major release (#934) Add a function to get the timer directly from a KrylovWorkspace (#936) nshifts and S should be the last argument in the Krylov solvers (#946) Require Julia 1.10 for the next major release (#964) Bug Report: CR and CG Solvers Fail with Float16 Precision (#968) Update breakage.yml for PRs from a fork (#976) Add a generic constructor for KrylovSolver and BlockKrylovSolver (#979) Rename the files krylov_solve.jl and test_solvers.jl (#984) Rename the suffix of the workspaces *Solver -> *Workspace (#987)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,326 | 0,276 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».