ANALYSE DES EFFETS DU COMMERCE REGIONAL SUR LA CROISSANCE ECONOMIQUE DES PAYS DE L'UEMOA
Notice bibliographique
Résumé
Cet article a pour objectif de faire une analyse empirique de l’effet du commerce régional sur la croissance économique des pays de l’UEMOA sur la période 1994 à 2022. Pour ce faire nous admettons l’hypothèse d’existence d’effet du commerce régional sur la croissance économique, et testons si l’ouverture commerciale a un effet sur la croissance économique des pays membres. Nous utilisons le modèle à effets individuels fixes pour identifier de façon endogène l’ouverture commerciale sur la croissance économique. Les principaux résultats montrent qu’en premier lieu un lien positif et significatif entre l’ouverture commerciale et la croissance économique des pays de l’UEMOA et en second lieu un lien positif mais non significatif entre les investissements directs étrangers et la croissance économique des pays de l’UEMOA. De façon spécifique, cela s’explique par les caractéristiques variées des économies de l’union, notamment l’Indicateur de Performance des IDE faible et l’affection de ces IDE dans les secteurs non porteurs de croissance économique. Nos résultats soulignent l’importance de l’amélioration de la qualité des institutions pour instaurer un environnement propice aux investissements et à la croissance économique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».