MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6930753306 · doi:10.5281/zenodo.15814299

Systematic Identification of g-Mode Pulsations in Subdwarf B Stars for Kepler Data

2025· article· en· W6930753306 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsteroseismologySpectral lineStarsSubdwarfRotation periodMode (computer interface)Parameter spaceStellar classification

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Kepler and TESS space missions have revealed the g-mode pulsation spectra of many sdB stars, showing complex behaviors, with some stars exhibiting trapped modes interposed in the asymptotic period sequences of regular period spacing, while others do not. We used the STELUM (STELlar modeling at the Université de Montréal) to compute static and evolutionary models of sdB stars with different prescriptions for their chemical and thermal structures, and our PULSE code to compute their associated theoretical spectra from degrees l=1 to l=4 and for periods between 1000s and 15000s, thus covering the range of observed g-modes in such stars. Our results show that the structure of g- modes spectra, and notably the appearance of trapped modes, are dependent on the chemical and thermal structures of the models, and in particular on the region above the He-burning core. We mainly observe three flavors of spectra for mid to high radial orders g-modes: ”flat” spectra of nearly constant period spacing, spectra with regular mode trapping, and spectra of ”wavy” patterns in period spacing. In the two later types of spectra, we identified the region where modes are trapped in the star. The next natural step is comparing observed g-mode spectra to our theoretical models to constrain by asteroseismology the internal structure of sdB stars, and in particular the region above the He-burning core. This starts by extracting and analyzing the g-modes frequencies from available observations, which reach hundreds of frequencies in Kepler datasets, including rotational multiplets and frequency modulation effects. Given this large number of frequencies, and rotational multiplets generally being present for only a minority of them, identifying the degree of each frequency, and thus the pulsation spectra associated to a star, is complex and often includes an arbitrary component, especially in the case of stars presenting mode trapping. We thus aim at making mode identification a systematic process for slow rotating sdB pulsators, through a genetic algorithm currently in development. The latter takes advantages of continuous sequences of l=1 and l=2 modes found in Kepler data for sdB stars, overlapping properties between degrees, and offsets in periods induced by mode trapping, to infer the most likely degree for a given frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)→Même sujetVaccine Coverage and Hesitancy→Travaux en français237 207→