Kaskawulsh River headwaters: reference model ensemble-mean outputs
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains outputs from the distributed mass-balance model originally developed by Young et al. (2021) and adapted by Robinson et al. (2024). Model outputs span 1980–2022 and include 13 different mass balance and runoff variables for the Kaskawulsh River headwaters, a highly-glacierized catchment in Southwest Yukon. These are the outputs for the “reference model”, a 100-simulation ensemble tailored to the catchment with site-specific observations of accumulation, the debris-ablation relationship, the geodetic mass balance, and transient snowlines. For more details, see: Robinson, K. M., Flowers, G. E., & Rounce, D. R. (2024). Sensitivity of modelled mass balance and runoff to representations of debris and accumulation on the Kaskawulsh Glacier, Yukon, Canada. Robinson, K. (2024). Reconstructing a multi-decadal runoff record for a highly-glacierized catchment in Yukon, Canada. MSc Thesis. https://summit.sfu.ca/item/38185 Output variables (all in units of m w.e.) include: Mass balance Glacier ice melt Snowmelt Superimposed ice melt Refreezing Net snow melt (total snowmelt minus refreezing) Accumulation Rainfall Refrozen rainfall Rain runoff (rainfall minus refrozen rain) Superimposed-ice layer thickness (‘SI’) Snow depth Potential retention mass (‘Ptau’) Three types of output files are included in this dataset: The raw netcdf file outputs from the model (NETCDF_FILES) 2 files per year per variable (the ensemble mean and ensemble standard deviation) (see Robinson et al. 2024) File dimensions are t,x,y, = (365 days, 230 gridcells x 329 grid cells). Grid Cells are 200m x 200m. Units are m w.e. day-1, except for the variables snow depth, superimposed ice, and potential retention mass, which have units of m w.e. and reflect the total depth/thickness on each day. Distributed outputs ({variable}_distributed) 1 text file per year per variable.. Each file contains the distributed annual total for a given variable (units = m w.e. a-1). Annual totals are summed over the hydrological year (Oct 1-Sept 30). (e.g. accumulation_distributed_2000.txt is the total accumulation summed over Oct 1 2000 to Sept 30 2001). File dimensions are x,y = 230 gridcells x 329 grid cells. Glacier-wide mean timeseries (timeseries_1979-2022) Files are labeled by: REF_MODEL_{variable}_{domain}_{years}.txt Variables are averaged over: Catchment-wide (domain = ‘krh’) Kaskawulsh Glacier only (domain = ‘kw’) All glacierized areas (domain = ‘allgl’) File dimensions are 43 x 366 (year x DOY). NaN replaces the Feb 29th value on a non-leap year. Each row spans one hydrological year (Oct 1-Sept 30). Units are (m w.e. day-1), except for the variables snow depth, superimposed ice, and potential retention mass, which have units of m w.e. and reflect the total depth/thickness on each day.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».