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Enregistrement W6930764464 · doi:10.5281/zenodo.15720537

Comparison of daily, monthly (lunar), yearly, decadal, quarter-century, half-century, and centurial shoreline change rates at the Kennedy Space Center, Cape Canaveral, Florida, USA

2024· article· en· W6930764464 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensStrathcona Community HospitalConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShoreCapeLift (data mining)BayThreatened speciesSea levelClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Kennedy Space Center (KSC) is North America’s premier spaceport and provides crucial access to space for both government and private entities. The National Aeronautics and Space Administration (NASA) facilities are clustered along a 12 km active shoreline at Cape Canaveral, Florida, USA, with the entire NASA and US Space Force station (SF) shorelinestretching over 32 km. Several Launch Complexes (LC’s) including the modern heavy lift facilities are only a few tens of meters from the active shoreline and are imminently threatened by continued sea level rise and ongoing coastal erosion. The space center was built on the northern part of Cape Canaveral. Images collected in 1943 show that Apollo Heavy Lift Launch Complexes were built in swales on ground that was at or below sea level with Launch Complex 39B constructed on a paleo inlet. Today the Heavy Lift Launch Complexes are ~220 meters from the shoreline with the area between the complexes retreating at the highest rates along the cape (Figure 4). To better understand the intersection of environmental concerns, limited budgets for shoreline protection, and sheltering critical infrastructure; NASA, The University of Florida, United States Geological Survey (USGS), National Park Service (NPS) and contractors have and continue to conduct numerous studies to characterize and understand the shoreline evolution and rates of change at KSC. This project aims to better understand and visualize the temporal and spatial variability of change along the NASA shoreline beyond a simple point to point solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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