MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6930769038 · doi:10.5281/zenodo.2596528

Sustainable Design Issues in Sincerity Expression: With the Case of Gift-Wrapping

2019· article· en· W6930769038 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytoplasmas and Hemiptera pathogens
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSinceritySustainabilitySurpriseFocus groupGenerative grammarFocus (optics)Value (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People often sacrifice themselves for sustainability, but they do not often consider sustainability when serving others to express sincerity. In this study we focus on the activity of gift-wrapping<sup>1</sup>, as an important social behavior that creates notable waste. The purpose of this research is to investigate the general approach to gift-giving and gift-wrapping regarding sustainability, and how it might be possible to embody sustainability without degrading sincerity. A focus group and generative workshop were conducted respectively, and insights from the focus group were used when setting up the generative workshop. Through this study, we found that emotional value cannot be compromised by sustainability when expressing sincerity in gift- wrapping. Gift givers do not want to forfeit any sincerity by using eco-friendly materials that could be seen as inappropriate to the recipient. However, from the generative workshop, we found that people can show their true intentions by incorporating messages, by using conservable products that are reusable in other situations, by adding visual aesthetics, and by adding surprise aspects. This result shows that we can creatively adapt sustainability while keeping our emotional values. <sup>1 </sup>In this study, we differentiate the term 'gift-wrapping' from 'packaging'. It focuses on the additional decoration which can be even wrapped over the packages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetPhytoplasmas and Hemiptera pathogensTravaux en français237 207