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Enregistrement W6930770224 · doi:10.5281/zenodo.14493957

Assocıations Between Executive Functions, Attentıon Skills and Upper Extremity Motor Abilities in Individuals with Chronic Stroke

2024· article· en· W6930770224 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroop effectRehabilitationStroke (engine)CognitionUpper limbExecutive functionsMontreal Cognitive AssessmentChronic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction: One of the most common problems encountered after stroke is the loss of motor function in the upper extremities. Improvement in upper extremity motor function is very important to minimize long-term limitations and improve quality of life. Objective: This study aims to examine the relationship between executive functions, attention skills and upper extremity motor functions in chronic stroke individuals who are considered cognitively normal. Method: 58 individuals with chronic stroke who were treated at Erenköy Physical Therapy and Rehabilitation Hospital were included in the study. Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA), Stroop Test TBAG Form and Digit Span Test were used to assess the cognitive, executive and attention skills of the individuals. Fugl Meyer Upper Extremity Assessment Scale (FMA-UE) and Box and Block Test (BBT) were used to assess the level of upper extremity functions. Results: When we look at the findings of the study, the upper extremity motor functions of the individuals had a positive correlation with the MoCA and Digit Span Test scores and a negative correlation with the Stroop Test components (p<0.05). Cognitive functions were found to be 40% effective on upper extremity motor functions according to the regression analysis between MoCA and BBT and 17% effective on upper extremity motor functions according to the regression analysis between MoCA and FMA-UE. Conclusion: The results of the study confirm the relationship between executive functions and attention skills and upper extremity motor functions in chronic stroke patients who are considered cognitively normal. Taking executive function and attention components into consideration when creating protocols during the rehabilitation process will help therapists create personalized and successful programs. Keyswords: Stroke, Upper Extremity, Cognitive Fonction, MoCA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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