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Enregistrement W6930776899 · doi:10.5281/zenodo.15397991

Data and R Script for "Alpine surface temperature amplification in summer is horizontally heterogeneous at small scales and intensified with wind and sun" by MacDonald et al. (2025)

2025· dataset· en· W6930776899 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiological Activity of Diterpenoids and Biflavonoids
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermocouplePyranometerWind speedTemperature measurementWind directionRadiationColumn (typography)Wind tunnel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The files included were used in the analyses for "Alpine surface temperature amplification in summer is horizontally heterogeneous at small scales and intensified with wind and sun" by MacDonald et al. (2025). Data were collected at Cardinal Divide in Whitehorse Wildlands Provincial Park, Alberta, Canada. The data contained in the file "MainWS.csv" were collected by a weather station at Cardinal Divide located at (52.896777, -117.250102). Only free air temperature (°C), wind speed (m/s), and solar radiation (W/m2) were used in analyses; free air temperature was measured using a Hobo temperature sensor (E348-S-THB-M002), with a solar radiation shield (E348-RS3-B); wind speed was measured using a Davis Wind Speed and Direction Smart Sensor (E348-S-WCF-M003); solar radiation was measured using a silicon pyranometer sensor (E348-S-LIB-M003). The sampling frequency was 15 minutes. The data contained in files labeled as " P#T_24HR.csv" or P#O_24HR.csv" were recorded by thermocouple (Perfect Prime TC0520) units using K-type fibreglass coated wires. The data in "rel_point_temp_master.csv" were recorded using an 8-channel thermocouple (Huato S220-T8) with K-type fibreglass coated wires attached to a PVC pole at 0 cm, 10 cm, 25 cm, 50 cm, 75 cm, 100 cm, 150 cm, and 200 cm. The data in "WS_TC_#.csv" files were recorded by a thermocouple (Perfect Prime TC0520) unit using K-type fibreglass coated wires at our weather station location. The column titled "ROCK" contains the data collected by a thermocouple wire located at the surface on a rock; the column titled "SHRUB" contains the data collected by a thermocouple wire located at the surface under a small shrub; the column titled "SHIELD" contains the data collected by a thermocouple wire located at 2 m height on the weather station within a solar radiation shield (E348-RS3-B); the column titled "OPEN" contains the data collected by a thermocouple wire located at 2 m height on the weather station which was not shielded. The data in "CoverData.csv" are recordings of percentage species cover (species are listed as column names). The quadrat sizes represent nested quadrats, where the small (25 cm by 25 cm) was contained by the large (50 cm by 50 cm), both centred around the measurement point. Species names are listed as abbreviations, showing the first three letters of the genus followed by the first three letters of the specific epithet. Note that for unknown species, they are listed as UNK#. Additional data in this file are densiometer (canopy cover) recordings; vegetation height at the centre of the quadrat and the maximum vegetation height within the quadrat (any height above 200 cm is listed as 201); aspect; slope; soil depth (cm). The data in the .csv files were used to perform the analyses in the given R script. This analysis is part of Chapter 1 of the MSc thesis of Alexa A.C. MacDonald, being completed at the Applied Conservation Ecology Lab at the University of Alberta, under the supervision of Dr Scott E. Nielsen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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