"COMPARATIVE ANALYTICAL STUDY OF MUSTADI KWATHA AND MUSTADI GHANA, TWO DOSAGE FORMS OF A CLASSICAL AYURVEDIC FORMULATION"
Notice bibliographique
Résumé
Background: Kwatha Kalpana (Decoction), despite of its uniqueness and potency in ayurvedic pharmacopaeia, beholds certain drawbacks related to preparation, palatability, transportation etc. Practice of refrigerating the Kwatha is adopted considering the difficulty in fresh preparation. Ghana is one such dosage form wherein the intactness of the constituents can be expected with a longer shelf life. Methods: Mustadi Kwatha (MK) and Mustadi Ghana (MG) were prepared following the classical methods. MK was kept under two different temperatures, i.e. under room temperature (MKRT) and in the refrigerator (MKRF) for different durations, MKRT1 (24 hours) MKRT2 (48 hours), MKRF1 (24 hours), MKRF2 (48 hours), MKRF3 (96 hours) and MKRF4 (160 hours). Organoleptic characters were determined, phytochemical analysis including tests for alkaloids, flavonoids, phenolic compounds, glycosides, proteins and carbohydrates was carried out. HPTLC fingerprinting was performed on all the samples of MK and MG. Results: Yield percentage of MG was 2.86%. Organoleptic characters of MKRT changed by the end of 160 hours. MG was brownish black in color, had characteristic odor, astringent in taste, was hard and sticky. All the tested phytochemicals were present in both MK and MG. In HPTLC of MKRT and MKRF samples, Rf ranged from 0.321 to 0.416. The common Rf was noted to be 0.353, corresponded to gallic acid. Fluctuations were noticed in Area Under Curve (AUC) in MKRF samples suggesting changes in the constituents. Conclusion: Mustadi Kwatha is best used within 24 hours of preparation. Refrigeration can preserve Mustadi Kwatha longer, but potential chemical interactions may affect its constituents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».