EVIDÊNCIAS DA RODA DE CONVERSA COMO INSTRUMENTO DE ACOLHIMENTO NA ATENÇÃO PRIMÁRIA À SAÚDE
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo(s): Realizar uma revisão narrativa da literatura para explorar as evidências disponíveis no campo científico sobre o uso das rodas de conversa como ferramenta de acolhimento na Atenção Primária à Saúde (APS). Método: Realizou-se uma revisão narrativa da literatura, por meio do portal CAPES e do buscador Google Acadêmico, utilizando os descritores em Ciências da Saúde (DeCS) “Acolhimento”, “Atenção Primária à Saúde”. Além destes, foi incluída a expressão “roda de conversa”, amplamente utilizada no contexto brasileiro para descrever um método de participação coletiva e dialógica em debates, no entanto a mesma não consta no DeCS. Foram selecionados 9 artigos para integrar a revisão, com limitação de 5 anos da data de publicação. Resultados: Não foram encontrados estudos que trouxessem a roda de conversa como instrumento de acolhimento dos usuários na APS. No entanto, estudos demonstraram que essa estratégia é recorrentemente utilizada na APS para ações de educação em saúde junto aos usuários, ainda como ferramenta para a educação permanente dos profissionais da rede de atenção à saúde e como parte da formação em projetos de ensino. Conclusões: a presente busca não evidenciou o uso da roda de conversa como instrumento de acolhimento dos usuários, embora seja utilizada como ferramenta educativa e socializadora no contexto da APS. Sugere-se que novos estudos sejam realizados para investigar, aplicar e explorar a roda de conversa com a finalidade de acolhimento dos usuários e suas demandas, dada a potência desta ferramenta no que se refere à escuta e humanização do cuidado. Fonte de financiamento: Bolsa de Iniciação Científica (Edital PIBIC/Fapemig 2023-2024). Conflito de interesse: não há.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,014 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».