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Enregistrement W6930807152 · doi:10.5281/zenodo.16883660

napari: a multi-dimensional image viewer for Python

2025· other· en· W6930807152 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTopological and Geometric Data Analysis
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScripting languagePython (programming language)Focus (optics)Window (computing)InstallationImage editingFeature (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

napari 0.6.4 Sat, Aug 16, 2025 We're happy to announce the release of napari 0.6.4! napari is a fast, interactive, multi-dimensional image viewer for Python. It's designed for exploring, annotating, and analyzing multi-dimensional images. It's built on Qt (for the GUI), VisPy (for performant GPU-based rendering), and the scientific Python stack (NumPy, SciPy, and friends). For more information, examples, and documentation, please visit our website: https://napari.org/ Highlights Run scripts with napari from the command line As a follow-up to the ability to drag-n-drop scripts into the napari window from 0.6.3, you can now run scripts directly from the command line using the napari command and the path to the script (#8185 and #8187). To open a local napari and run a local script, enter: napari examples/magic_immage_arithmetic.py. You can also run scripts from a remote location (#8208), including Github, Gist, Gitlab, and the napari gallery. To run a remote script, for example, enter: napari https://github.com/napari/napari/blob/main/examples/grid_mode.py. If you have uv you can even run a script without installing napari by using uvx --with "napari[gallery,all]" napari https://napari.org/stable/_downloads/55f878f7d41dc4c7c2e28483653273cb/affine_coffee_cup.py, serving as a clever way to trial napari or share your script. As always with remote connections, only use this feature with scripts you trust. Toggling the napari console now places focus on the console Toggling the napari console (with the keyboard (Cmd/Ctrl+Shift+C), GUI, or command palette) will now transfer focus on the console, allowing you to immediately start typing commands without needing to click into the console first (#8182). We have found this to be a very useful feature for a keyboard-centric workflow combining the power of the command palette and console together. Improvements Remove old path handle in napari start (#8185) Prevent napari.run from being executed when running scripts from napari (#8187) Add option to load script from a remote location (#8208) Bug Fixes Set focus after toggling dockwidget via DockWidgetToggleAction (#8182) Fix slider label shifted down, by overrwite QLineEdit qss rules (#8184) Fix feature table widget sorting and editing of floats (#8190) Add check if selected label is out of data range. (#8202) Explicit copy of layers data for balls example (#8203) Documentation Reorganize bundle instructions page to make it easier to navigate and provide download links (docs#813) Simplify installation guide & better highlight bundle (docs#814) Update codespell config and minor corrections (docs#816) Add contracted roles to team page and rename core dev -> core TM (docs#817) Pre-release notes for 0.6.4 (docs#820) Final 0.6.4 Release Notes (docs#822) Other Pull Requests Pin Github Actions actions to their hashes (#8140) [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate (#8193) Fix fallback version in setuptools_scm to pass schema validation (#8196) Use napari url for test rather than Fiji (#8198) [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate (#8204) Pin pytest-qt for python 3.10 to fix pyapp-kit projects tests (#8205) Retry second fullscreen test (#8206) Fix script for checking for updated dependencies. (#8207) Update certifi, coverage, hypothesis, matplotlib, psygnal, pytest-rerunfailures, rich, scipy, superqt, virtualenv, wrapt (#8209) Update Version Switcher to 0.6.3 (docs#808) ci(dependabot): bump napari/napari from 0.6.2 to 0.6.3 in the github-actions group (docs#810) 8 authors added to this release (alphabetical) (+) denotes first-time contributors 🥳 Carol Willing - @willingc Daniel Althviz Moré - @dalthviz Draga Doncila Pop - @DragaDoncila Grzegorz Bokota - @Czaki jaime rodraguez-guerra - @jaimergp Lorenzo Gaifas - @brisvag Peter Sobolewski - @psobolewskiPhD Tim Monko (docs) - @TimMonko 8 reviewers added to this release (alphabetical) (+) denotes first-time contributors 🥳 Carol Willing - @willingc Draga Doncila Pop - @DragaDoncila Grzegorz Bokota - @Czaki Juan Nunez-Iglesias - @jni Lorenzo Gaifas - @brisvag Melissa Weber Mendonça - @melissawm Peter Sobolewski - @psobolewskiPhD Tim Monko (docs) - @TimMonko

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle