Analyse d'une pratique enseignante dans une démarche SoTL
Notice bibliographique
Résumé
Carte conceptuelle initialement réalisée dans le cadre du chapitre Analyser sa pratique enseignante par Constance Denis et Sonia Proust-Androwkha à paraitre en juin 2025 au colloque de l’AQPC. Les questions sont proposées aux personnes qui souhaitent entamer une démarche d’analyse Scholarship of Teaching and Learning (SoTL). Les autrices proposent alors des questions visant une compréhension approfondie de la problématique ou des besoins, et ce, incluant les attentes, les objectifs ou les défis spécifiques au contexte. Les questions portent spécifiquement sur le cœur du projet, le projet, l’activité pédagogique ou le programme, les personnes étudiantes, les personnes enseignantes, les autres parties prenantes, les ressources ainsi que le contexte élargi. Effectivement, cette analyse implique d'étudier les caractéristiques et attentes de tous les acteurs : personnes étudiantes et enseignantes. Pour les personnes étudiantes, il s'agit de dresser un profil détaillé incluant leur parcours, motivations, origines et besoins d'apprentissage. Pour les personnes enseignantes, cela implique d’examiner leur profil technologique, pédagogique, leurs valeurs professionnelles et leur expérience. L'analyse s'étend aux autres parties prenantes, à l'activité pédagogique et à ses objectifs, en vérifiant la cohérence entre méthodes et finalités éducatives. Elle prend également en compte le contexte institutionnel, les cultures organisationnelles, les politiques internes et les orientations stratégiques. L'objectif final est de cartographier l'écosystème éducatif dans sa globalité, en identifiant ses ressources et ses dynamiques. Les autrices se sont inspirées du chapitre de Bélisle, Lison et Bédard (2016) ainsi que la recherche poursuivie à l’incubateur d’innovations pédagogiques (i2P) de l’Université de Sherbrooke. Ce travail a été réalisé dans le cadre de la rédaction du chapitre Analyser sa pratique enseignante par Constance Denis et Sonia Proust-Androwkha, à paraitre en juin 2025 au colloque de l’AQPC. Version HTML en ligne : https://www.canva.com/design/DAGdfjjncwo/8CgZTMs3kYaffU5Fyw0vIQ/view?utm_content=DAGdfjjncwo&utm_campaign=designshare&utm_medium=link&utm_source=publishsharelink&mode=preview
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,018 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».