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Enregistrement W6930856824 · doi:10.5281/zenodo.15118507

Data supporting: Heatwaves, elevated temperature, and insecticide-induced effects at different trophic levels of a freshwater ecosystem

2025· dataset· en· W6930856824 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiological Stains and Phytochemicals
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésTrophic levelMacrophytePeriphytonTable (database)Freshwater ecosystemBiomass (ecology)PopulationEcosystemZooplankton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Datasets used to obtain the results of the research paper entitled: "Heatwaves, elevated temperature, and insecticide-induced effects at different trophic levels of a freshwater ecosystem", published in the journal "Environmental Research". The data derives from an outdoor (meso-) cosm experiment in the Netherlands (Wageningen University and Research, Renkum) by means of the transportable temperature and heatwave control device (TENTACLE) to investigate multiple stressors effects of two different climate change scenarios related to temperature (i.e., elevated temperature and reoccurring heatwaves) in combination with the neonicotinoid insecticide imidacloprid. The following datasets are uploaded and can be found in the respective figures of the main manuscript and Supplementary Information: Imidacloprid concentrations in water and sediment (Figure 2, Table 1, Figure S1) Water quality parameters (Figure 3, Table S1, Table S2) Water nutrients (Figure S2) Macroinvertebrate community and population dynamics (Figure 4, Figure 5, Table 2, Figure S6) Zooplankton community and population dynamics (Figure 6, Figure 7) Macroinvertebrate feeding and microbial degradation (Figure S3) Periphyton and Macrophyte biomass (Figure S4, Figure S5)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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