Supporting Data for Physical Modeling of Coastal Permafrost Erosion: A New Model for Predicting Niche Depth Evolution
Notice bibliographique
Résumé
The contents of this folder are uploaded in support of the manuscript titled "Physical Modeling of Coastal Permafrost Erosion: A New Model for Predicting Niche Depth Evolution" submitted to the Journal of Geophysical Research-Earth Surface (April, 2025). The experimental study on coastal permafrost erosion was conducted at Centre Eau Terre Environnement, Institut National de la Recherche Scientifique, 490 Rue de la Couronne, Québec City, QC G1K 9A9, Canada. Users should note this mapping when referencing the "Test_ID" or "Test_number" between the main text and the data:test_id_mapping = { 'Test_00': 'A12(0-0)', 'Test_01': 'B12(0-0)', 'Test_02': 'C12(0.02-0.8)', 'Test_03': 'C12(0.03-0.8)', 'Test_04': 'C12(0.04-0.8)', 'Test_05': 'C12(0.02-1.0)', 'Test_06': 'C12(0.03-1.0)', 'Test_07': 'C12(0.04-1.0)', 'Test_08': 'C12(0.02-1.2)', 'Test_09': 'C12(0.03-1.2)', 'Test_10': 'C12(0.04-1.2)', 'Test_11': 'D15(0.04-0.8)' } image_processing: contains the image digitized path from which the erosion rates were calculated as described in section 3.4.3 of the original manuscriptTemperature_data: contains the raw temperature data recorded during the experiments. Channels 1 to 8 corresponds to the Temparture sensors Tp1 -Tp8, respectively.Wave_files: contains the raw wave data recorded by the wave gauges WG1 to WG8 during the experiments. The columns corresponds to WG1- WG8 respectively Enquiries can be directed to the corresponding author.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,775 | 0,304 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».