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Enregistrement W6930886571 · doi:10.5281/zenodo.15479519

Synthesized Inventory of Relevant Infrastructure and Utilized Areas, Including Contaminated Sites (SIRIUS)

2025· dataset· en· W6930886571 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésPermafrostArcticGeospatial analysisContaminationGeographic information systemTerrainDigital elevation model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The SIRIUS inventory integrates data from OpenStreetMap for infrastructure and land use information (OpenStreetMap Contributors and Geofabrik GmbH, 2018), the modeled Northern Hemisphere permafrost map by Obu et al. (2018), the contaminated sites database and reports by the State of Alaska Department of Environmental Conservation (2023) (DEC), the inventory of contaminated sites in Canada by the Treasury Board of Canada Secretariat (FCSI) (2024), a compilation of contaminated sites in Greenland and Norway from the NGO Robin des Bois (2009a, 2009b) (RdB), projections of the timing of first talik formation, a model output from the CryoGridLite permafrost model (Langer et al., 2024) for the Arctic regions of Alaska (AK), Canada (CA), Greenland (GL), and Norway (NO). This dataset is provided as a GeoPackage, enabling seamless integration with spatial databases (e.g., PostgreSQL/PostGIS), Geographic Information Systems (e.g., QGIS), and geospatial processing libraries (e.g., Python's GeoPandas). All layers can be queried either independently or in combination with one another. The GeoPackage contains 17 separate layers. The contaminated sites layers contain detailed information on contaminants haromized into chemical classifications based on the Agency for Toxic Substances and Disease Registry (ATSDR). Additionally, each contaminated sites layer includes projections of talik formation as complementary attributes. These projections are provided for SSP1-2.6 and SSP5-8.5 scenarios, specifying the 5th, 50th (median), and 95th percentiles of the year when talik formation is expected to occur for the first time. The layers of the infrastructure and human-impacted areas are further divided into points of interest (POI), polygonal infrastructure, and linear road and rail networks (RRNetwork) for each Arctic region (AK, CA, GL, and NO). The permafrost extent is provided as a single pan-Arctic layer. Contaminated Sites: AK_ContaminatedSites_DEC CA_ContaminatedSites_FCSI GL_ContaminatedSites_RdB NO_ContaminatedSites_RdB Infrastructure and Human-Impacted Areas: NO_POI_InfrastructureHIElements_OSM NO_InfrastructureHIElements_OSM NO_InfrastructureHIElements_RRNetwork_OSM GL_POI_InfrastructureHIElements_OSM GL_InfrastructureHIElements_OSM GL_InfrastructureHIElements_RRNetwork_OSM AK_POI_InfrastructureHIElements_OSM AK_InfrastructureHIElements_OSM AK_InfrastructureHIElements_RRNetwork_OSM CA_POI_InfrastructureHIElements_OSM CA_InfrastructureHIElements_OSM CA_InfrastructureHIElements_RRNetwork_OSM Permafrost Extent: PermafrostZones_UiO Download Data pan-arctic_SIRIUS_v1.0.gpkg

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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