Synthesized Inventory of Relevant Infrastructure and Utilized Areas, Including Contaminated Sites (SIRIUS)
Notice bibliographique
Résumé
The SIRIUS inventory integrates data from OpenStreetMap for infrastructure and land use information (OpenStreetMap Contributors and Geofabrik GmbH, 2018), the modeled Northern Hemisphere permafrost map by Obu et al. (2018), the contaminated sites database and reports by the State of Alaska Department of Environmental Conservation (2023) (DEC), the inventory of contaminated sites in Canada by the Treasury Board of Canada Secretariat (FCSI) (2024), a compilation of contaminated sites in Greenland and Norway from the NGO Robin des Bois (2009a, 2009b) (RdB), projections of the timing of first talik formation, a model output from the CryoGridLite permafrost model (Langer et al., 2024) for the Arctic regions of Alaska (AK), Canada (CA), Greenland (GL), and Norway (NO). This dataset is provided as a GeoPackage, enabling seamless integration with spatial databases (e.g., PostgreSQL/PostGIS), Geographic Information Systems (e.g., QGIS), and geospatial processing libraries (e.g., Python's GeoPandas). All layers can be queried either independently or in combination with one another. The GeoPackage contains 17 separate layers. The contaminated sites layers contain detailed information on contaminants haromized into chemical classifications based on the Agency for Toxic Substances and Disease Registry (ATSDR). Additionally, each contaminated sites layer includes projections of talik formation as complementary attributes. These projections are provided for SSP1-2.6 and SSP5-8.5 scenarios, specifying the 5th, 50th (median), and 95th percentiles of the year when talik formation is expected to occur for the first time. The layers of the infrastructure and human-impacted areas are further divided into points of interest (POI), polygonal infrastructure, and linear road and rail networks (RRNetwork) for each Arctic region (AK, CA, GL, and NO). The permafrost extent is provided as a single pan-Arctic layer. Contaminated Sites: AK_ContaminatedSites_DEC CA_ContaminatedSites_FCSI GL_ContaminatedSites_RdB NO_ContaminatedSites_RdB Infrastructure and Human-Impacted Areas: NO_POI_InfrastructureHIElements_OSM NO_InfrastructureHIElements_OSM NO_InfrastructureHIElements_RRNetwork_OSM GL_POI_InfrastructureHIElements_OSM GL_InfrastructureHIElements_OSM GL_InfrastructureHIElements_RRNetwork_OSM AK_POI_InfrastructureHIElements_OSM AK_InfrastructureHIElements_OSM AK_InfrastructureHIElements_RRNetwork_OSM CA_POI_InfrastructureHIElements_OSM CA_InfrastructureHIElements_OSM CA_InfrastructureHIElements_RRNetwork_OSM Permafrost Extent: PermafrostZones_UiO Download Data pan-arctic_SIRIUS_v1.0.gpkg
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».