Raw and analytical data of soil analyses in the Tatra Mountains (Poland)
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains raw and analytical data from studies conducted in Technosols at historical mining and metallurgical sites in the Tatra Mountains (Poland). The dataset includes: Mineral composition: raw data of XRD analysis (folder with RAW and EVA files). Fine-earth (<2 mm) sample bulk mineral composition was determined using the powder X-ray diffraction method (XRD). The Bruker AXS D5005 diffractometer equipped with the KRISTALLOFLEX® 760 X-ray generator, vertical goniometer, 1 mm divergence slit, 2 mm anti-scatter slit and 0.6 detector slit and a graphite diffracted-beam monochromator was used. CoKα radiation was applied with the voltage of 40 kV and 30 mA current. Random mounts of the ground materials were scanned from 3 to 70 °2θ at a counting time of 1 s per 0.02° step on a rotating stage. Chemical properties: raw and analytical data of the contents of major elements, trace elements and lanthanides in soil samples using ICP-MS method (xlsx file). Analyses were carried out in the Bureau Veritas Minerals Laboratories (BVML), Canada. SEM analyses: scanning electron microscope (SEM) images of soil samples (TIF files), EDS spectra (energy-dispersive X-ray spectroscopy, PNG files), and elemental distribution maps generated from SEM-EDS analyses (PNG files). The data are organized into structured files (xlsx, RAW, EVA, TIF and PNG) to ensure reproducibility and ease of use. This dataset supports the study's findings and provides a resource for further research on Technosols.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».