Raw and analytical data of soil analyses in the Tatra Mountains (Poland)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains raw and analytical data from studies conducted in Technosols at historical mining and metallurgical sites in the Tatra Mountains (Poland). The dataset includes: Mineral composition: raw data of XRD analysis (folder with RAW and EVA files). Fine-earth (<2 mm) sample bulk mineral composition was determined using the powder X-ray diffraction method (XRD). The Bruker AXS D5005 diffractometer equipped with the KRISTALLOFLEX® 760 X-ray generator, vertical goniometer, 1 mm divergence slit, 2 mm anti-scatter slit and 0.6 detector slit and a graphite diffracted-beam monochromator was used. CoKα radiation was applied with the voltage of 40 kV and 30 mA current. Random mounts of the ground materials were scanned from 3 to 70 °2θ at a counting time of 1 s per 0.02° step on a rotating stage. Chemical properties: raw and analytical data of the contents of major elements, trace elements and lanthanides in soil samples using ICP-MS method (xlsx file). Analyses were carried out in the Bureau Veritas Minerals Laboratories (BVML), Canada. SEM analyses: scanning electron microscope (SEM) images of soil samples (TIF files), EDS spectra (energy-dispersive X-ray spectroscopy, PNG files), and elemental distribution maps generated from SEM-EDS analyses (PNG files). The data are organized into structured files (xlsx, RAW, EVA, TIF and PNG) to ensure reproducibility and ease of use. This dataset supports the study's findings and provides a resource for further research on Technosols.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle