D2.2 Common Certfication Model and Language Definiton
Notice bibliographique
Résumé
This deliverable presents the finalized specification for the Common Certification Model (CCM) and the Com-mon Certification Language (CCL) developed within the COBALT project, which aims to establish a unifiedcybersecurity certification approach for diverse industrial and technological domains. As part of Task T2.2 un-der Work Package 2, the document builds upon the interim version by refining the CCM and CCL definitions,enhancing their integration into the COBALT framework.The core objective is to create a standardized, interoperable, and scalable cybersecurity certification methodol-ogy that transcends sectoral boundaries, addressing challenges in Industry 4.0 (I4.0), Quantum Computing,Cloud environments, and other emerging ICT infrastructures. To this end, the deliverable consolidates: A review of current certification models and standards such as ISO/IEC 27001, NIST RMF, andEUCS. The COBALT certification strategy, based on dynamic, digital-twin-supported assessment. A shared cybersecurity information schema derived from open standards like OSCAL, BOMs(SBOMs, HBOMs), and MUD profiles. Key developments in this deliverable include: A detailed design of the CCM Manager, covering its architecture, API endpoints, user interfaces, andits role in automating certification workflows. A description of COBALT ontologies, such as the Target of Evaluation (ToE) and Certification De-scriptors, which provide machine-readable, semantically enriched representations of cybersecurity re-quirements and assessment results. Integration pathways for real-time conformity assessment and evidence handling, including dynamicupdates via Digital Twins and decentralized data sharing models. Mapping of CCM Manager API and flows with COBALT enablers like the Security Digital Twin Man-ager, Certificate Manager, and Clouditor, forming an operational toolkit to enforce certification pro-cesses. This deliverable positions CCM and CCL as foundational to achieving cross-sector interoperability, continuouscertification, and trusted automation in cybersecurity compliance processes. It provides the technical and con-ceptual groundwork to support future integration across COBALT’s full stack, offering a sustainable, extensiblemodel for EU-wide cybersecurity certification
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».