Hemerobius humulinus Linnaeus 1758
Notice bibliographique
Résumé
Hemerobius humulinus Linnaeus, 1758 Hemerobius humulinus Linnaeus, 1758: 550. Type Locality: Europe. Hemerobius apicalis Stephens, 1836: 110. Type Locality: United Kingdom (England: near London). Hemerobius obscurus Stephens, 1836: 108. Type Locality: United Kingdom (England: near London). Hemerobius subfasciatus Stephens, 1836: 111. Type Locality: United Kingdom (England: near London). Hemerobius affinis Wesmael, 1841: 216. Type Locality: Belgium (near Brussels [Bruxelles]). Hemerobius maculatus Wesmael, 1841: 215. Type Locality: Belgium (near Brussels [Bruxelles]). Hemerobius obliteratus Walker, 1853: 289. Type Locality: United States (Georgia). Hemerobius castaneae Fitch, 1855: 798. Type Locality: United States (New York or Illinois). Hemerobius tutatrix Fitch, 1855: 798. Type Locality: United States (New York). Hemerobius gossypii Ashmead, 1894: 27. Type Locality: United States (Georgia). Chrysopa karakurti Rossikov, 1904: 129. Type Locality: Uzbekistan (Surxondaryo: Chosh [Chash]). Hemerobius algonquinus Banks, 1924: 429. Type Locality: United States (New Hampshire: Rockingham: Hampton). Hemerobius obtusus Nakahara, 1954: 42. Type Locality: Japan (Tokyo: Mejiro). Hemerobius shikotanus Kuwayama, 1956: 77. Type Locality: Russia (Sakhalin: Kurile, Shikotan Island: Shakotan). Indian distribution: Meghalaya: East Khasi Hills Dist.: Shillong (hill station), Botanical Garden (locale); Elephant Falls (locale) (Ghosh 2000a: 25). World distribution: Albania, Armenia, Austria, Belarus, Belgium, Bosnia & Herzegovina, Bulgaria, Canada, China, Croatia, Czechia, Denmark, Estonia, Finland, France, Georgia, Germany, Greece, Guatemala, Hungary, India, Iran, Ireland, Italy, Japan, Kazakhstan, Kosovo, Kyrgyzstan, Latvia, Liechtenstein, Lithuania, Luxembourg, Malta, Mexico, Moldova, Netherlands, North Korea, North Macedonia, Norway, Poland, Portugal, Romania, Russia, Serbia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, Tajikistan, Turkey, Turkmenistan, Ukraine, United Kingdom, United States, Uzbekistan (Stephens 1836: 108; Wesmael 1841: 215; Fitch 1854: 798; Currie 1904: 84; Navás 1936a: 50; Kuwayama 1954: 99; Kuwayama 1956: 78; Tjeder 1972: 22; Popov 1977: 12; Monserrat 1991: 67; Zakharenko & Krivokhatsky 1993: 52; Monserrat 1996b: 429; Ghosh 2000a: 25; Monserrat 2000: 64; H. Aspöck et al. 2001: 368, 371, 375; Oswald et al. 2002: 579; Devetak & Jaksic 2003: 48; Oswald & Makarkin 2004: 151; Canbulat 2007: 42; Badano & Letardi 2010: 85; Klokočovnik et al. 2014: 234; Devetak et al. 2015: 22; Devetak et al. 2019a: 177; Oswald 2024a).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».