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Enregistrement W6930930938 · doi:10.5281/zenodo.14510982

Data Collected by FROGBEAR Cluster 2.5: From the Canonical to the Post-canonical

2017· other· en· W6930930938 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2017
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuddhismChinaCluster (spacecraft)CaveEast AsiaField (mathematics)Japanese literature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photographic material collected by FROGBEAR Cluster 2.5, From the Canonical to the Post-canonical in 2017 in Japan. The 2017 field visit of Cluster 2.5 was led by Dr. Toshinori Ochiai of the ICPBS in Tokyo. The field visits were designed to investigate how we can significantly augment digital databases of Buddhist literature in Chinese (e.g., http://cbetaonline.dila.edu.tw and http://21dzk.l.u-tokyo.ac.jp) with digitized manuscripts from old Japanese manuscript Buddhist canons and consideration for rare, xylographic printed texts and editions carved in stone. Japanese manuscripts have the potential to significantly expand our understanding of the manuscripts found in so-called library cave (no. 17) of the Caves of Unparalleled Heights near the city of Dunhuang, in China, at the turn of the 20th century. Nara, Heian and Kamakura period (8th – 14th centuries) Japanese manuscript canons complement and complete the Dunhuang manuscripts (in Chinese) and advance the long-term goal of developing critical, textual analysis of the literature of East Asian Buddhism. To serve this purpose, participants in cluster 2.5 visited sites where manuscript and printed canons are preserved, conducting on-the-spot investigations and collecting firsthand information about the production and transmission of the Chinese Buddhist Canon cataloged during the 8th century in China (see cluster 2.2). Participants in cluster 2.5 also paid close attention to the transmission of monastic biographies, scriptural catalogs, and certain well-read commentaries to the Flower Garland Sūtra 華嚴經 (60 and 80 roll translations). In 2017, Dr. Ochiai led a team to learn how researchers in the Research Institute for Old Japanese Manuscripts of Buddhist Scriptures (RIOJMJC) at the ICPBS who have produced the Old Buddhist Manuscripts in Japanese Collections (OBMJC) Database digitize manuscripts and study the communities who copied and preserved these manuscripts. Participants visited Nanatsudera 七寺 (in Nagoya), Kongōji 金剛寺 (in Osaka), Kōshōji 興聖寺 (in Kyoto), and Iwayaji 岩屋寺 (in the Minami Chita district of Aichi Prefecture 愛知県南知多町) to investigate targeted manuscript Buddhist texts in different versions. At Iwayaji, participants examined specimens from the first woodblock printed Buddhist canon that was produced in China (971-983). The research team learned how experts from the RIOJMJC digitize manuscripts and determine the criteria for selection. Participants also learned about the invaluable work that has been completed by the RIOJMJC to digitize most of the manuscript canons from Kongōji and Nanatsudera, but not the sacred transmitted documents (shōgyō 聖教) kept alongside these canons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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