Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Breaking changes Refactoring of the <code>Indicator</code> class. The <code>cfprobe</code> method has been renamed to <code>cfcheck</code> and the <code>validate</code> method has been renamed to <code>datacheck</code>. More importantly, instantiating <code>Indicator</code> creates a new subclass on the fly and stores it in a registry, allowing users to subclass existing indicators easily. The algorithm for missing values is identified by its registered name, e.g. "any", "pct", etc, along with its <code>missing_options</code>. xclim now requires xarray >= 0.16, ensuring that xclim.sdba is fully functional. The dev requirements now include <code>xdoctest</code> -- a rewrite of the standard library module, <code>doctest</code>. <code>xclim.core.locales.get_local_attrs</code> now uses the indicator's class name instead of the indicator itself and no longer accepts the <code>fill_missing</code> keyword. Behaviour is now the same as passing <code>False</code>. <code>Indicator.cf_attrs</code> is now a list of dictionaries. <code>Indicator.json</code> puts all the metadata attributes in the key "outputs" (a list of dicts). All variable metadata (names in <code>Indicator._cf_names</code>) might be strings or lists of strings when accessed as object attributes. Passing doctests are now strictly enforced as a build requirement in the Travis CI testing ensemble. New features and enhancements New <code>ensembles.kkz_reduce_ensemble</code> method to select subsets of an ensemble based on the KKZ algorithm. Create new Indicator <code>Daily</code>, <code>Daily2D</code> subclasses for indicators using daily input data. The <code>Indicator</code> class now supports outputing multiple indices for the same inputs. <code>xclim.core.units.declare_units</code> now works with indices outputting multiple DataArrays. Doctests now make use of the <code>xdoctest_namespace</code> in order to more easily access mdoules and tesdata. Bug fixes Fix <code>generic.fit</code> dimension ordering. This caused errors when "time" was not the first dimension in a DataArray. Internal changes <code>datachecks.check_daily</code> now uses <code>xr.infer_freq</code>. Indicator subclasses <code>Tas</code>, <code>Tasmin</code>, <code>Tasmax</code>, <code>Pr</code> and <code>Streamflow</code> now inherit from <code>Daily</code>. Indicator subclasses <code>TasminTasmax</code> and <code>PrTas</code> now inherit from <code>Daily2D</code>. Docstring style now enforced using the <code>pydocstyle</code> with <code>numpy</code> doctsring conventions. Doctests are now performed for all docstring <code>Examples</code> using <code>xdoctest</code>. Failing examples must be explicitly skipped otherwise build will now fail. Indicator methods <code>update_attrs</code> and <code>format</code> are now classmethods, attrs to update must be passed. Indicators definitions without an accompanying translation (presently French) will cause build failures. Major refactoring of the internal marchinery of <code>Indicator</code> to support multiple outputs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle