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Enregistrement W6930976696 · doi:10.5281/zenodo.14502248

Evaluation of the hybrid Air2stream model for simulating daily stream temperature during extreme summer heat wave and autumn drought conditions - Data sets and scripts

2024· dataset· en· W6930976696 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced organ toxicity mitigation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalibrationStreamflowWeather stationAir temperatureHydrology (agriculture)Scripting languageSnowMean radiant temperatureData file

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overview This repository contains the data and scripts used in the analyses presented in the following publication: Callahan, L. and Moore, R.D. Evaluation of the hybrid Air2stream model for simulating daily stream temperature during extreme summer heat waves and autumn drought conditions. Hydrological Processes, DOI: 10.1002/hyp.70033. Data files a2s_8_parameter_values.csv This file contains the values of the calibrated parameters a1 to a8 for the 8-parameter version of air2stream for each of the 23 hydrometric stations used in the analysis. stn_hyd_reg.csv This file contains the following information for each hydrometric station used in the analysis: · Water Survey of Canada (WSC) station number (station_number) · hydrologic regime (regime) · Water Survey of Canada station name (station_name) · regulation status (status) ts_all_58.csv This file contains daily time series of the input data and simulated and observed water temperatures for each of the 23 hydrometric station. · station_number - WSC station number · year, month, day - date · ta - daily mean air temperature · tw_obs - daily mean observed water temperature (°C) · tw_sim_8 - daily mean water temperature simulated by the 8-parameter version of air2stream (°C) · q - mean daily streamflow (m3s-1) · period - calibration/validation · date - date in yyyy-mm-dd format · tw_sim_5 - daily mean water temperature simulated by the 5-parameter version of air2stream (°C) Scripts 01_generate_map.R Generates a map showing hydrometric station locations within British Columbia 01_cal_val_stats.R Computes root-mean-square error and mean bias error for calibration and validation periods for each hydrometric station. 01_generate_ts_plots.R Generates time-series plots of observed and simulated water temperatures. 02_compare_air2stream_empirical.R Computes RMSE and MBE for both versions of air2stream and five mixed-effects models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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