Notice bibliographique
Résumé
Release 1.14.0 22 July 2020, included in HEALPix 3.70 Fixed FITS files that were left open https://github.com/healpy/healpy/pull/631 Line Integral Convolution plots to plot polarization https://github.com/healpy/healpy/pull/617 reworked verbose, see hp.disable_warnings https://github.com/healpy/healpy/pull/630 increased precision in coordinate transforms https://github.com/healpy/healpy/pull/633 colormaps now are not overwritten by plotting functions https://github.com/healpy/healpy/pull/627 fix propagation on mmax in smoothing https://github.com/healpy/healpy/pull/612 updated HEALPix C++ to 3.70 https://github.com/healpy/healpy/pull/632 Updated to cfitsio 3.48 (used only if missing) https://github.com/healpy/healpy/pull/597 Local datapath for pixel weights https://github.com/healpy/healpy/pull/611 Support pixel weights for NSIDE 8192 https://github.com/healpy/healpy/pull/595 Minor bugfixes https://github.com/healpy/healpy/pull/626, https://github.com/healpy/healpy/pull/624, https://github.com/healpy/healpy/pull/618, https://github.com/healpy/healpy/pull/614
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,512 | 0,700 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».