Compilation of nuclear industry's gaseous radiocarbon emissions from 1950 to 2023
Notice bibliographique
Résumé
The dataset consisting of 17 files compiles worldwide available nuclear gaseous 14C emissions (inorganic, organic and total) from 1950 to 2023. We use the European Commission RAdioactive Discharges Database (RADD, 2025) compiling the annual radioactive discharges of the European nuclear power plants (NPPs) and we include additional data sources, such as the Discharges of Radionuclides to the Atmosphere and the Aquatic Environment (DIRATA) database (IAEA, 2025) and institutional reports, in particular from the United Nations Committee on the Effects of Atomic Radiation (UNSCEAR) and the International Atomic Energy Agency (IAEA). Moreover, we consider publications and numerous annual plant-specific environmental reports providing 14C emission values for NPPs. In total, 14C emission values of nuclear facilities operating in Argentina, Bulgaria, Brazil, Canada, China, Czech Republic, Finland, France, Germany, Hungary, Japan, Lithuania, Romania, Slovakia, Slovenia, South Korea, Spain, Sweden, Switzerland, The Netherlands, United Kingdom, and the USA are presented. Beside annual 14C emissions, monthly, quarterly, and weekly values are also compiled for some nuclear facilities. If not otherwise mentioned, details about the data sources are available in the column Comments of the files.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».