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Enregistrement W6931014027 · doi:10.5281/zenodo.15386745

BOB: dalla teoria alla (buona) pratica

2025· article· it· W6931014027 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueit
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeme Oxygenase-1 and Carbon Monoxide
Établissements canadiens123 Certification (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationStepping stoneFree access

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Da sempre il cervo volante (Lucanus cervus) attira l’attenzione di esperti e non, grazie al suo carismatico aspetto. Parliamo infatti del più grande coleottero in Europa, facilmente riconoscibile per le sviluppate mandibole dei maschi di questa specie. Poiché questo coleottero è strettamente legato alla presenza di legno morto a terra (risorsa trofica della larva), risulta scomparso in molte foreste europee, acquisendo lo status di “quasi minacciato” dalla IUCN RedList europea, e di specie protetta ai sensi della Direttiva Habitat. Il cervo volante, quindi, è da sempre oggetto di studi (soprattutto riguardanti aspetti di biologia, ecologia, distribuzione, dinamica di popolazione e tecniche di monitoraggio) che si affiancano agli studi storici relativi al comportamento riproduttivo. In questo contesto si inserisce “Behavioural Observation in Beetles” (BOB), il primo progetto di citizen science (CS) mirato all’osservazione in natura del comportamento del cervo volante in Italia. BOB prende le mosse da due precedenti progetti di CS, Life MIPP e InNat, ormai conclusi e focalizzati sulla raccolta di dati distributivi di specie protette di insetti, tra cui anche il cervo volante. A partire dalle foto raccolte dai volontari MIPP e InNat, è stato possibile procedere ad una analisi dei comportamenti rilevabili da citizen scientists e delle possibili criticità. Questo ha permesso una più consapevole definizione del protocollo di raccolta del dato etologico che, insieme ad altri spunti emersi dai precedenti progetti, è andato a costituire, nel 2024, l’impalcatura di BOB. Inoltre, per favorire la raccolta dati da parte dei cittadini, è stata realizzata e pubblicata l’omonima App per smartphone. Durante l'estate 2024, una fase pilota si è svolta nei Boschi di Carrega, con la collaborazione dell'Ente di gestione per i Parchi e la Biodiversità – Emilia Occidentale. Ricercatori del CREA e dell'UNIPR hanno formato i volontari sull'identificazione dei comportamenti e sull'uso dell'app, individuando criticità e migliorando il metodo di campionamento. Il 2025 segna l'apertura del progetto a un pubblico più ampio, mirando a raccogliere dati su scala nazionale. BOB, unico nel suo genere nel campo della CS applicata all'etologia degli insetti, è alla ricerca di nuovi volontari.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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