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Enregistrement W6931014395 · doi:10.5281/zenodo.15325204

crim-ca/weaver:6.5.0

2025· other· en· W6931014395 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid dynamics and aerodynamics studies
Établissements canadiensComputer Research Institute of Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJSONProcess (computing)Representation (politics)Point (geometry)Property (philosophy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5.9.0 (2024-09-12) Changes: Add CWL schema definitions with weaver namespace (see weaver/schemas/cwl) that provide explicit requirement classes for weaver:BuiltinRequirement, weaver:WPS1Requirement, weaver:OGCAPIRequirement and weaver:ESGF-CWTRequirement to avoid missing reference warnings that were previously raised by cwltool due to Application Packages using their non-weaver namespaced classes in hints. These new CWL definitions can be reported directly in the requirements section, better describing the required dependencies of the referenced Process and/or Provider in the workflow steps. Add hosted CWL schema definitions for weaver accessible at the https://schemas.crim.ca/cwl/weaver# endpoint. Add support of weaver namespaced requirements to the cwltool runner. Add better validation off well-known CWL $namespaces as reserved keywords when deploying a Process to ensure better interoperability between implementations and adequate metadata resolution (relates to #463). Add documentation about Jupyter Notebook to CWL conversion utility ipython2cwl and a sample crim-ca/ncml2stac repository making use of it with the Weaver CLI to generate a deployed OGC API - Processes definition (fixes #63). Add parsing of additional metadata from schema.org in CWL document to convert into process fields (fixes #463). Add more metadata mapping details in documentation (fixes #613). Fixes: Fix VariableSchemaNode resolution of child nodes with complex mixture of StrictMappingSchema or when using the equivalent unknown = "raise" parameter for a colander.Mapping schema type to disallow additionalProperties that cannot be mapped to a particular child JSON schema definition. Fix VariableSchemaNode resolution to allow mapping against multiple variable sub-nodes representing different nested JSON schema nodes permitted under the additionalProperties mapping. Fix GET /jobs endpoint failing to return the rendered HTML listing when detail=true was omitted or set to any non-detailed value. The detail query parameter is ignored for HTML since details are always required to populate the Job table. Pin pymongo>=4.3 and remove celery[mongodb] extra requirement to avoid incompatible resolution of pymongo[srv]>=4.8.0 (relates to celery/celery#9254 and MongoDB PYTHON-4756).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0070,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4030,518

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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