Strategies of the Principal in Establishing Partnerships with Stakeholders at SMK Negeri 1 Simpang Kanan in 2023
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The aim of this research is to describe the principal's strategy in collaborating with partners at SMK Negeri 1 Simpang Kanan. The method used in this research is a descriptive qualitative research method with a case study research design approach. Data collection was carried out using survey questionnaire techniques, observation, interviews and documentation. The results of this research describe the principal's strategy in establishing cooperation with partners at SMK Negeri 1 Simpang Kanan by carrying out: planning cooperation, organizing cooperation, implementing cooperation, and evaluating cooperation and also the factors that influence the implementation of cooperation with partners as well as obstacles in collaborate with partners. This research concludes that the strategy of the principal of SMK Negeri 1 Simpang Kanan to collaborate with partners is to obtain partners who suit the needs of each skills program, and recruit graduates to be able to work at the collaboration partner's location. Factors that can influence the implementation of collaboration with partners at SMK Negeri 1 Simpang Kanan, namely the existence of collaborative relationships with the business world and the industrial world, the school can use DU/DI facilities, the existence of student discipline when carrying out work or internship programs, student competency increases , students gain experience working at partner sites and internship sites. Obstacles in collaborating with partners at SMK Negeri 1 Simpang Kanan include the difficulty of finding partners who suit the school's needs, the partner's distance is too far, the school's demands for partners are not in line with, and the partner's demands are too high, so the school cannot continue the partnership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».