Notice bibliographique
Résumé
Issues Closed Issue 1669 - Cropping a country from an earth image using latitude and longitude coordinate Issue 1667 - Extracting data/ reading data from .DAT file Issue 1664 - Nan values when resample with Kompsat Issue 1656 - Cannot load datasets of multiple SEVIRI native files (PR 1663) Issue 1650 - wrong gamma for red beam of cira_fire_temperature RGB (PR 1662) Issue 1641 - UnicodeDecodeError and ValueError when passing local FSFile to abi_l1b Issue 1635 - The crop function is no longer working. Issue 1633 - Auxiliary offline download doesn't work for modifiers (PR 1634) Issue 1632 - Can't resample GOES Meso data when using night IR composite (PR 1643) Issue 1626 - problem with read UMETSAT Issue 1601 - Allow MiRS reader to apply limb correction optionally (PR 1621) Issue 1594 - slstr_l2: Failed to filter out correct files using find_files_and_readers() with start_time and end_time Issue 1562 - Improve Scene.copy wishlist handling when datasets to copy are specified (PR 1630) Issue 1495 - Values of reflectance In this release 14 issues were closed. Pull Requests Merged Bugs fixed PR 1665 - Fix fci l2 tests on windows PR 1663 - Ignore raw metadata when combining metadata (1656) PR 1662 - Fix cira fire temperature and green snow (1650) PR 1655 - Apply valid_range in MiRS reader when present PR 1644 - Add id for GOMS3/Electro-l n3 PR 1643 - Fix combine_metadata not handling lists of different sizes (1632) PR 1640 - Fix AAPP l1b reader for negative slope on channel 2 (332) PR 1634 - Fix offline aux download not working for modifiers (1633) PR 1631 - Fix satellite altitude being in kilometers in ABI L2 reader PR 1630 - Fix Scene.copy not preserving wishlist properly (1562) PR 1578 - Fix nightly/unstable CI URL Features added PR 1659 - Add SEVIRI + NWC SAF GEO VIS/IR cloud overlay composite PR 1657 - Add parallax-corrected file patterns to the nwcsaf-geo reader PR 1646 - Add new piecewise_linear_stretch enhancement method PR 1636 - Add first benchmarks (uses asv) PR 1623 - Add the reinhard enhancements PR 1621 - Add limb_correction keyword argument to MiRS reader (1601) PR 1620 - Add feature to StaticImageCompositor to allow filenames relative to Satpy 'data_dir' PR 1560 - Allow custom dataset names in 'generic_image' reader and fix nodata handling In this release 19 pull requests were closed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,328 | 0,358 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».