GRAPHERGIA Abstract: Polymer Electrolyte Based Flexible Micro-Supercapacitors for Future Aerospace and Smart e-Textile Applications
Notice bibliographique
Résumé
In May 2025, GRAPHERGIA’s partner, the Institute of Materials Research of DLR (German Aerospace Center), presented an abstract at the 247th ECS Meeting (The Electrochemical Society), organised from 18-22 May, in Montréal, Canada. This abstract, entitled “Polymer Electrolyte Based Flexible Micro-Supercapacitors for Future Aerospace and Smart e-Textile Applications”, was presented by Dr. Apurba Ray, who is the co-author of the publication with Professor Bilge Saruhan (both from DLR, Germany). Introduction to the abstract: Advancements of ultra-thin, lightweight microelectronics, portable/wearable technologies and next-generation energy-autonomous systems have significantly increased the development for high-power energy storage systems. Similarly, future aerospace and aviation systems are looking for clean, decentralised power supplies for various quality, safety, low-cost, and system monitoring requirements. Among various energy storage systems, electrochemical energy storage (EES) devices such as batteries and supercapacitors are being widely used in multiple sectors. However, in most cases, the battery cannot meet the requirements due to its high charging time, low power density, safety concerns and limited cycle life. In the last few years, micro-supercapacitors (MSCs) have attracted considerable attention for application as flexible on-chip and microscale devices for peak power energy storage due to several excellent advantages such as fast charge–discharge rate, light weight, high power density, and long cycle-life. On the other hand, solid/gel polymer electrolytes, as an important component of supercapacitors, play a promising role in electrochemical performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».